Petani tomat sering diperhadapkan dengan berbagai macam penyakit pada tanaman tomat yang dapat mengganggu pertumbuhan tanaman hingga meyebabkan penyakit layu pada daun, batang, bahkan buah tomat juga bisa rusak akibat dari cendawan yang tidak dapat dikontrol. Tanaman yang mati mengakibatkan gagal panen sehingga produksi tomat akan menurun. Tomat yang rusak juga tidak dapat dikonsumsi apalagi dijual. Adakalanya petani kesulitan untuk menentukan kualitas buah tomat hanya dengan menggunakan indera penglihatan yaitu mata. Ciri yang paling mudah dikenali saat buah tomat sudah tidak layak konsumsi adalah timbul suatu gejala atau tanda lain yang disebabkan oleh cendawan. Untuk membantu menyelesaikan masalah yang dihadapi oleh petani, maka dapat menggunakan deep learning yaitu Convolutional Neural Network yang dapat mengklasifikasikan buah tomat yang layak di konsumsi atau dapat dijual dan buah tomat yang sudah tidak layak konsumsi. Proses pengujian terhadap data validasi menghasilkan akurasi 73%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode CNN berpotensi mendekati object detection secara otomatis dapat membedakan buah tomat yang baik dan buah tomat rusak yang diakibatkan oleh cendawan.

Tomato farmers usually face various diseases on tomatoes that can impede the plant growth and cause wilting disease on leaves, stems, and the tomatoes themselves, which could be damaged due to uncontrolled fungi. a dead tomato will cause crop failure, as a result, the tomato production will decrease. a damaged tomato can not be consumed let alone sold. there are times when farmers find it difficult to determine the quality of tomatoes only by their eyes. the most easily recognizable feature when a tomato is not for consumption anymore is the appearance of a symptom or other sign caused by fungi. Convolutional Neural Network is a deep learning that can classify which tomatoes can be consumed and not, this can solve the problem faced by farmers. The testing process of the validation data produces an accuracy of 73%. This result indicates that the CNN method has the potential to approach the detected object automatically and is able to distinguish which tomatoes are good and damaged due to fungi.