The promotion of civil servants is carried out for employees who deserve a promotion or class. This promotion is a form of appreciation for the public services that have been provided to the community. So far, the Department of Agriculture, Fisheries and Food Security of Banjarnegara Regency still provides recommendations for promotion of civil servants based on manual methods for collecting files and calculations manually and at risk of human error in the promotion process. This study aims to help the Department of Agriculture, Fisheries and Food Security to implement data mining in processing computerized promotion data and in the form of a website which will be outlined in the form of recommendations for promotion of employees. The variables that will be used in this system are education, years of service, DP3, SKP, Attendance and Integrity derived from the staffing data of the Department of Agriculture, Fisheries and Food Security of Banjarnegara Regency. This system will be made using the PHP programming language and apply the nave Bayes classifier method in the classification of eligibility for promotion of civil servants. to get the results of testing the classification system that was made using the Confusion Matrix. And the results based on the training model process obtained an accuracy of 83.33%.

Kenaikan pangkat pegawai negeri sipil dilakukan untuk pegawai yang layak mendapatkan kenaikan pangkat atau golongan. Kenaikan pangkat ini merupakan bentuk apresiasi terhadap atas pelayanan publik yang sudah diberikan kepada masyarakat. Selama ini Dinas Pertanian, Perikanan dan Ketahanan Pangan Kabupaten Banjarnegara masih memberikan rekomendasi kenaikan pangkat pegawai negeri sipilnya berdasarkan masih manual untuk mengumpulkan file dan perhitungan secara manual dan beresiko terjadi kesalahan manusia dalam proses kenaikan pangkat. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pihak Dinas Pertanian, Perikanan dan Ketahanan Pangan untuk membuat Implementasi data mining dalam mengolah data kenaikan pangkat yang terkomputerisasi
dan berbentuk sebuah website yang akan dituangkan dalam bentuk rekomendasi kenaikan pangkat pegawai. Adapun variabel yang akan digunakan pada sistem ini adalah pendidikan, masa bekerja, DP3, SKP, Kehadiran dan Integritas yang berasal dari data kepegawaian Dinas Pertanian, Perikanan dan Ketahanan Pangan Kabupaten Banjarnegara. Sistem ini akan dibuat menggunakan bahasa pemrogaman PHP dan menerapkan metode naïve bayes classifier dalam klasifikasi kelayakan kenaikan pangkat pegawai negeri sipil. untuk mendapatkan hasil pengujian sistem klasifikasi yang dibuat ini menggunakan Confusion Matrix. Dan hasil berdasarkan proses training model didapatkan akurasi sebesar 83,33%.