Proyek pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) di Indonesia telah menarik perhatian publik secara luas, baik dari segi dampaknya terhadap ekonomi, lingkungan, maupun sosial. Sentimen masyarakat terhadap progres IKN dapat mempengaruhi opini publik dan keputusan kebijakan pemerintah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap IKN melalui platform Twitter menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah tweet yang mengandung kata kunci dan hashtag terkait IKN yang diambil melalui Twitter API. Setelah tahap pra-pemrosesan data, termasuk tokenisasi, penghapusan stopwords, dan lemmatization, model CNN diterapkan untuk mengklasifikasikan sentimen tweet menjadi tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Dalam penelitian ini, total data yang dianalisis berjumlah 812 tweet, yang terbagi menjadi 743 tweet dengan sentimen netral, 47 tweet dengan sentimen positif, dan 22 tweet dengan sentimen negative

The Indonesian Capital City (IKN) development project has attracted widespread public attention, both in terms of its impact on the economy, environment and social. Public sentiment towards IKN progress can influence public opinion and government policy decisions. This research aims to analyze public sentiment towards IKN via the Twitter platform using the Convolutional Neural Network (CNN) method. The data used in this research are tweets containing keywords and hashtags related to IKN taken via the Twitter API. After data pre-processing stages, including tokenization, stopwords removal, and lemmatization, the CNN model is applied to classify tweet sentiment into three categories: positive, negative, and neutral. In this research, the total data analyzed amounted to 812 tweets, which were divided into 743 tweets with neutral sentiment, 47 tweets with positive sentiment, and 22 tweets with negative sentiment.