This study aims to obtain a model of a vertical agricultural irrigation system for rice plants and to implement the fuzzy logic method in decision making in the hope that it can become a recommendation to assist communities in farming during a land crisis. The fuzzy logic method is implemented in this vertical farming model in order to get the
accuracy value in making decisions. The irrigation system modeling in this tool uses a water level sensor for the water level and is combined with a relay as an output for on
and off the solenoid valve and pump then the data is sent to the LCD for monitoring. The results of the accuracy of the implementation of the Sugeno fuzzy logic method in making
decisions on the observation dataset on July 15, 2022 got an accuracy value of 98.6166%, on July 18, 2022 of 98.6166%, on July 19, 2022 of 98.6166%, and a combination of of
the three days of 99.5371% calculated using the MAPE method. So it can be concluded that the fuzzy Sugeno method is suitable to be applied because it is able to provide an
accuracy value above 97% in this irrigation system modeling.

Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model sistem irigasi pertanian vertikal pada tanaman padi dan mengimplementasikan metode fuzzy logic dalam pengambilan keputusan dengan harapan dapat menjadi sebuah rekomendasi untuk membantu masyarakat dalam melakukan cocok tanam pada saat krisis lahan. Metode fuzzy logic diimplementasikan pada model pertanian secara vertikal ini guna mendapatkan nilai keakurasian dalam mengambil keputusan. Pemodelan sistem irigasi pada alat ini menggunakan sensor water level untuk level air dan dikombinasi dengan relay sebagai output untuk on dan off pada solenoid valve dan pompa lalu data dikirim ke LCD untuk dimonitoring. Hasil akurasi dari implementasi metode fuzzy logic sugeno dalam mengambil keputusan pada dataset hasil observasi tanggal 15 Juli 2022 mendapat
keakuratan nilai sebesar 98,6166%, tanggal 18 Juli 2022 sebesar 98,6166%, tanggal 19 Juli 2022 sebesar 98,6166%, dan gabungan dari ketiga hari sebesar 99,5371% dihitung
dengan menggunakan metode MAPE. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode fuzzy sugeno cocok diterapkan karena mampu memberikan nilai keakuratan di atas 97% pada pemodelan sistem irigasi ini.