Forecasting is a process to predict the size of the results in the future using data in the past, in this study
explains how the process of forecasting the demand for curly red chili in the future in the DKI Jakarta area is. However, in the past, there was price instability in red chili caused by supply and demand. In this research application, we design a multiple linear regression model to determine the results of demand predictions by entering the average price of curly red chili, population and demand by locking the demand factor as the dependent variable to predict the number of requests in the coming year. The process of calculating the demand for forecasting curly red chili in the DKI Jakarta area is 43.645 tons for 2023 with the result of a test value of 0,557 in the research conducted by the author. The calculation of the test results is carried out with the Root mean squer error (RMSE) test with an error value of 0,557

Peramalan adalah sebuah proses untuk memprediksi besar nya hasil di masa yang akan datang dengan menggunakan data pada masa sebelumnya, pada penelitian ini menjelaskan bagai mana proses peramalan permintaan cabai merah keriting pada masa yang akan datang di wilayah DKI Jakarta. Namun pada masa
sebelum nya terjadi ketidakstabilan harga pada cabai merah yang di sebabkan oleh permintaan dan penawaran. Pada apliksi penelitian ini merancang sebuah model regresi linier berganda untuk menentukan hasil prediksi permintaan dengan memaksukkan faktor harga rata rata cabai merah keriting, jumlah penduduk dan jumlah permintaan dengan mengunci faktor permintaan sebagai variable dependen untuk memprediksi jumlah permintaan pada tahun yang akan datang. Proses perhitungan permintaan peramalan cabai merah keriting pada dearah DKI Jakarta sebesar 43.645 ton untuk tahun 2023 dengan hasil nilai uji yaitu sebesar 0,557 pada penelitian yang di lakukan oleh penulis Perhitungan hasil uji di lakukan dengan uji Root mean squer error (RMSE) dengan nilai error 0,557