PREDIKSI PENYAKIT PADA TANAMAN SELADA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS APLIKASI ANDROID

Damayanti, Eka and Susanti, Meilia Nur Indah and Mr, Indrianto (2021) PREDIKSI PENYAKIT PADA TANAMAN SELADA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS APLIKASI ANDROID. Diploma thesis, IT PLN.

[thumbnail of EKA DAMAYANTI (AutoRecovered).pdf] Text
EKA DAMAYANTI (AutoRecovered).pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Bulukumba Regency is an area with very good agricultural potential. Lettuce is one of the plants being developed in Bulukumba Regency. However, since they do not have long enough experience, many farmers of hydroponic lettuce in Bulukumba find it difficult to accurately identify diseases so that the treatment offered is not optimal either. Therefore, an Android application for lettuce plant disease prediction was made using an expert system by applying the forward chaining method. Using this application, farmers can be helped to know about the diseases that affect lettuce plants. The results obtained after conducting the research, that is the accuracy level of the application is 100% the same as the information provided by the expert.

Kabupaten Bulukumba merupakan daerah yang memiliki potensi pertanian sangat baik. Salah satu tanaman yang sedang banyak dikembangkan di Kabupaten Bulukumba yaitu tanaman selada. Namun, karena belum memiliki pengalaman yang cukup lama, banyak petani tanaman selada hidroponik di Bulukumba yang mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi penyakit secara akurat sehingga penanganan yang diberikan juga tidak maksimal. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah aplikasi android yang bertujuan untuk memprediksi penyakit tanaman selada dengan menggunakan sistem pakar dengan menerapkan metode forward chaining. Dengan adanya aplikasi ini, petani dapat terbantu dalam megetahui penyakit yang sedang menyerang tanaman selada. Hasil yang didapatkan setelah melakukan penelitian yaitu tingkat akurasi aplikasi sebesar 100% sama dengan informasi yang diberikan oleh pakar.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Expert System, Lettuce, Forward Chaining Sistem pakar, Selada, Forward Chaining
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Sutrisno
Date Deposited: 10 Oct 2025 02:03
Last Modified: 10 Oct 2025 02:03
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/2033

Actions (login required)

View Item
View Item