Implementasi wireless sensor network(WSN) untuk monitoring suhu tanah,kelembaban tanah dan suhu udara paada tanaman cabai merah menggunakan algoritma naive bayes

Rizky F, Novan Dhika and Sikumbang, Hengki and Haris, Abdul (2022) Implementasi wireless sensor network(WSN) untuk monitoring suhu tanah,kelembaban tanah dan suhu udara paada tanaman cabai merah menggunakan algoritma naive bayes. Diploma thesis, IT PLN.

[thumbnail of 201831033_Novan Dhika Rizky F_SKRIPSI - Copy.pdf] Text
201831033_Novan Dhika Rizky F_SKRIPSI - Copy.pdf
Restricted to Registered users only

Download (7MB)

Abstract

The red chili crop farmland monitoring system is very helpful for farmers to monitor the farmland of red chili plants. Therefore, farmers need a system that can connect the farmland of red pepper crops. Web-based prototypes and applications have been developed to monitor and maintain the humidity of agricultural land. The wireless sensor network used in this system is a type of LoRa located on the sensor node and sink. This system uses the naive bayes method as a determinant of the on and off relay of the water pump. From the results of the data processed by Naive Bayes on two sensor nodes, it is received through the server node and sent into web monitoring created via esp6288. This method is very accurate with a 91% accuracy, so this designed system is very helpful for farmers to monitor their farmland.

Sistem monitoring lahan pertanian tanaman cabai merah sangat membantu bagi para petani untuk memantau lahan pertanian tanaman cabai merah. Oleh karena itu petani membutuhkan
sistem yang dapat menghubungkan lahan pertanian tanaman cabai merah. Prototipe dan aplikasi berbasis web telah dikembangkan untuk monitoring dan menjaga kelembaban lahan
pertanian. Jaringan sensor nirkabel yang digunakan pada sistem ini adalah jenis LoRa yang terletak pada node sensor dan sink. Sistem ini menggunakan metode naive bayes sebagai
penentu relay ON dan OFF pompa air. Dari hasil data yang diolah oleh Naive Bayes pada dua node sensor, diterima melalui node server dan dikirim ke dalam web monitoring yang
dibuat melalui esp6288. Metode ini sangat akurat dengan akurasi keberhasil 91%, sehingga sistem yang dirancang ini sangat membantu petani memantau lahan pertanian mereka.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Wireless sensor network,Monitoring,red chili plant,Naive Bayes Jaringan sensor Nirkabel,Monitoring,tanaman cabai merah,Naive Bayes
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Sutrisno
Date Deposited: 10 Oct 2025 02:11
Last Modified: 10 Oct 2025 02:11
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/2035

Actions (login required)

View Item
View Item