Bahasa Sunda merupakan Bahasa daerah paling banyak kedua digunakan di Indonesia salah satunya penggunaan Bahasa sunda di media social twitter. Banyaknya penggunaan Bahasa sunda di twitter dapat membuat orang non-sunda mengsalah artikan topik pembicaraan yang disampaikan. Untuk mengetahui topik
pembicaraan yang disampaikan dapat diterapkan pengklasifikasian kategori topik Bahasa Sunda menjadi beberapa kategori yaitu marah, sedih, senang dan takut
menggunakan metode Naïve Bayes. Tujuan dari pengklasifikasian untuk mendapatkan pengkategorian dengan tepat terhadap penggunaan Bahasa sunda, sehingga penulis menggunakan data latih yang telah digunakan oleh penelitian
terdahulu dengan jumlah 1976 data untuk mendapatkan bobot yang sesuai dengan kategori topik yang digunakan. Penelitian ini menggunakan text preprocessing dan data uji hasil crawling di RapidMiner. Hasil dari pengkategorian yang dilakukan mendapatkan tingkat akurasi yang cukup baik 86,76% dari pengolahan 15 kali pengujian

Sundanese is the second most widely used regional language in Indonesia, one of which is the use of Sundanese on social media Twitter. The large number of uses of Sundanese on Twitter can make non-Sundanese people misinterpret the topic of conversation. To find out the topic of conversation, it can be applied to classify the Sundanese topic categories into several categories, namely angry, sad, happy and
afraid using the Naïve Bayes method. The purpose of the classification is to get the correct categorization of the use of Sundanese language, so the authors use training
data that has been used by previous research with a total of 1976 data to get the appropriate weight for the category of topics used. This research uses text preprocessing and test data from crawling results in RapidMiner. The results of the
categorization carried out get a fairly good level of accuracy of 86.76% from processing 15 times of testing.