Optimization of power sources control handlers is a power setting that is carried out automatically in determining the use of load power consumption in multi-power consumption. Based on the results of data on the use of consumption in households with electrical power of 5500VA with a load sharing on the use of AC of 3850VA and an electrical power load on the use of DC 1650VA. Batteries and solar power plants are backup power in the use of medium electrical power in a high state. The handling of power sources control is usually carried out automatically, using the Adaptive Linear Neuron method can predict the consumption pattern of multi-power load usage and will be predicted patterns in optimizing the handling of power sources control using the
application of the Perceptron method using the results in prediction patterns carried out using the Adaline method. The results of performance testing will be carried out using a confussion matrix on adaptive linear neurons with multi-power loads with the highest accuracy value of 95% and the lowest of 65%. The Perceptron application produces
output according to the conditions that occur in the application of the Adaline method.

Optimasi penangan kendali power sources merupakan pengaturan daya yang dilakukansecara otomatis dalam menentukan penggunaan konsumsi daya beban pada pemakaian multidaya. Berdasarkan hasil data pemakaian konsumsi pemakaian pada rumah tangga dengan daya listrik sebesar 5500VA dengan pembagian beban pada penggunaan AC sebesar 3850VA dan beban daya listrik pada penggunaan DC 1650VA. Baterai dan PLTS
merupakan daya cadangan dalam penggunaan daya listrik sedang dalam keadaan tinggi. Penanganan kendali power sources biasanya dilakukan secara tidak otomatis, dengan menggunakan metode Adaptive Linear Neuron dapat memprediksi pola konsumsi pemakaian beban multidaya dan akan diprediksi pola dalam melakukan optimasi penanganan kendali power sources dengan menggunakan penerapan metode Perceptron
dengan menggunakan hasil pada pola prediksi yang dilakukan menggunakan metode Adaline. Hasil pengujian performance akan dilakukan menggunakan confussion matrix pada Adaptive Linear Neuron dengan daya beban multidaya dengan nilai akurasi tertinggi 95% dan terendah 65%. Penerapan Perceptron menghasilkan output sesuai dengan kondisi yang terjadi pada penerapan metode Adaline.