Chili is a vegetable commodity that plays an important role in national economic development. The decline in the yield of curly red chilies due to attacks by plant-disturbing diseases resulted in losses and decreased crop yields for plant managers. IP2TP chili in this study discusses red chili diseases with three classes, namely leaf spot,
yellow leaf disease, and thrip. through the process of detecting leaves affected by diseases caused by many factors, in this study the number of data was 249 data. The data will be processed by the website using the Convolutional Neural Network method on a system made with the aim of detecting disease in red chili peppers to identify chili plants affected by the disease, after monitoring the 20 epoch model training process an accuracy of 91% with a loss value is obtained. 18%. By taking 24 data samples that were tested on the system, using the Confusion Matrix, an accuracy value of 79% was obtained.

Cabai merupakan komoditas sayur-sayuran yang berpereran penting dalam pembangunan ekonomi nasional. Menurunnya hasil cabai merah keriting akibat serangan organisme pengganggu tanaman mengakibatkan kerugian dan turunnya hasil panen bagi
pengelolah lahan penanaman cabai IP2TP pada penelitian ini membahas terkait penyakit cabai merah keriting dengan tiga class yaitu penyakit bercak daun, penyakit daun kuning,
dan thrip. melalui proses pendeteksian daun yang terkena penyakit yang diakibatkan oleh banyak faktor, pada penelitian ini menggunakan jumlah data sebanyak 249 data. Dari data tersebut akan di proses oleh website dengan metode Convolutional Neural Network terhadap sistem yang dibuat dengan tujuan mendeteksi penyakit pada tanaman cabai
merah keriting untuk mengidentifikasi daun cabai yang terkena penyakit, setelah dilakukannya pengujian pada proses training 20 epoch model didapatkan accuracy sebesar 91% dengan nilai loss 18%. Dengan mengambil 24 sample data yang diujikan pada sistem , dengan menggunakan Confusion Matriks didapatkan nilai accuracy sebesar 79%.