Skills for each type of work must be prepared since students are in higher education. The type of work and its supporting skills become one of the foundations for the study program in formulating the specialization of courses according to the needs of the industry. So the study program needs guidelines to develop a curriculum that is in accordance with industry needs. This study aims to classify the types of work in the Information Technology (IT) field according to the 2020 Computing Curricula (CC2020 Task Force, 2020), issued by ACM as one of the guidelines for Higher Education (PT) in the field of Computer Science in Indonesia in compiling graduate competence and curriculum of PT. Job classification is carried out based on the needs of the industrial world as reflected in job vacancy advertisements and websites in Indonesia. The classification technique is carried out in several steps, namely web scraping on job
vacancy websites; preprocessed text to clean web scraping data; and classification of 10 types of jobs using the Cosine Similarity algorithm. The cosine similarity algorithm
analyzes the distance between documents for all types of work with required skills for job classification. The average cosine similarity is 0.242946529 or 24% and the highest similarity level is 0.63276049 or 63%. This test gets an accuracy value of 18.04% by using k-fold cross validation.

Keterampilan setiap jenis pekerjaan harus disiapkan sejak mahasiswa berada di jenjang pendidikan tinggi. Jenis pekerjaan dan ketrampilan pendukungnya menjadi salah satu
landasan bagi program studi dalam menyusun peminatan mata kuliah sesuai kebutuhan indsutri. Sehingga program studi membutuhkan pedoman untuk menyusun kurikulum yang sesuai dengan kebutuhan industri. Penelitian ini bertujuan melakukan klasifikasi jenis pekerjaan di bidang Teknologi Informasi (TI) menurut (CC2020 Task Force, 2020) Computing Curricula tahun 2020, yang dikeluarkan olehh ACM sebagai salah satu pedoman Perguruan Tinggi (PT) di bidang Ilmu Komputer yang ada di Indonesia dalam menyusun kompetensi lulusan dan kurikulum PT. Klasifikasi pekerjaan di lakukan
berdasarkan kebutuhan dunia industri yang tercermin pada iklan/website lowongan pekerjaan yang ada di Indonesia. Teknik klasifikasi dilakukan dengan beberapa langkah
yaitu web scraping pada website lowongan pekerjaan, teks pra prosesing untuk membersihkan data hasil web scraping dan klasifikasi 10 jenis pekerjaan menggunakan algoritma Cosine Similarity. Algoritma Cosine Similarity melakukan analisis jarak kemiripan antar dokumen keseluruhan jenis pekerjaan dengan required skill untuk klasifikasi pekerjaan, rata-rata cosine similarity sebesar 0,242946529 atau 24% dan
tingkat kemiripan tertinggi sebesar 0,63276049 atau 63%. Pengujian ini mendapatkan nilai akurasi 18.04% dengan dengan menggunakan k-fold cross validation.