Tanaman cabai merah merupakan salah satu komoditi hasil pertanian di daerah Tapanuli Utara (Taput). Agar produksi panen tanaman cabai merah terus meningkat, maka penyuluh pertanian perlu mengantisipasi berbagai serangan dan penyakit pada tanaman cabai. Tanaman cabai memiliki banyak serangan hama dan penyakit dimana serangan hama dan penyakit berpotensi menurunkan produksi cabai bahkan menyebabkan gagal panen. Selain itu, kurangnya pengetahuan penyuluh terhadap jenis hama dan penyakit, terkadang membuat Penyuluh menerka-nerka hama dan penyakit apa yang menyerang tanaman cabai merah. Oleh karena itu, penulis mengusulkan sistem pakar untuk mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman cabai merah dengan menggunakan metode Certainty Factor untuk melakukan perhitungan dengan memberikan tingkat kepercayaan seorang ahli. Sistem pakar menghubungkan gejala dan penyakit serta solusi pengendalian hama dan penyakit tanaman cabai merah. Hasil dari penelitian ini berupa sistem berbasis website dengan menerapkan metode Certainty Factor yang dapat berjalan dengan baik, sistem dapat mendiagnosa sesuai dengan gejala yang didapat dan melakukan pengujian yang menghasilkan presentase pada Kas

Red chili is one of the agricultural commodities in the North Tapanuli (Taput) area. In order for the production of red chili plants to continue to increase, agricultural extension workers need to anticipate various attacks and diseases on chili plants. Chili plants have a lot of pest and disease attacks where pest and disease attacks have the potential to reduce chili production and even cause crop failure. In addition, the instructor's lack of knowledge about the types of pests and diseases, sometimes makes the extension workers guess what pests and diseases attack red chili plants. Therefore, the author proposes an expert system to diagnose pests and diseases in red chili plants using the Certainty Factor method to perform calculations by providing an expert's level of confidence. The expert system connects symptoms and diseases as well as solutions for controlling pests and diseases of red chili plants. The results of this study are a website-based system by applying the Certainty Factor method which can run well, the system can diagnose according to the symptoms obtained and perform tests that result in the percentage in Case 1 being affected by earthworms of 92.98%.