Sistem ketenagalistrikan Sulawesi Selatan memiliki cadangan kapasitas hingga
602 MW. Hal ini menjamin ketersediaan energi yang lebih dari cukup. Namun, tujuan
dari indikator utama penjualan elektronik belum tercapai. Memperluas penjualan listrik
dengan kapasitas yang memadai memerlukan strategi dan perencanaan yang baik. Profil
konsumsi listrik sangat penting untuk mendukung pengembangan strategi pemasaran
yang personal dan tepat sasaran. Identifikasi profil konsumsi listrik dapat menunjukkan
distribusi pertumbuhan konsumsi listrik dan karakteristik konsumsi listrik setiap
pelanggan.
Dalam penelitian ini clustering dimodelkan dengan pengolahan data profil
konsumsi listrik dengan variabel daya, penggunaan energi, penambahan pelanggan
bulanan pada tahun 2021-2023. Selanjutnya data dimodelkan menggunakan algoritma
clustering atau K-means. Selanjutnya informasi mengenai karakteristik masing-masing
cluster diambil dari hasil cluster yang digunakan sebagai informasi strategi pemasaran.
Penelitian ini berharap dapat memperoleh model profil konsumsi listrik yang khas.
Hasil dari metode sum of square error mendapatkan k=3 dengan rasio 1,57.
Cluster_1 adalah pelanggan dengan kontribusi rupiah penjualan terendah yakni secara
komulatif hanya memberikan 18,5%. Cluster_2 berkontribusi sedang secara komulatif
pada rupiah pendapatan yakni sebesar 34,86%. Cluster_3 berkontribusi paling tinggi
secara komulatif pada rupiah pendapatan yakni sebesar 46,63%. Teknik k-means
clustering memberikan kemudahan identifikasi karakteristik pelanggan dan visualisasi
yang baik untuk perusahaan menganalisa yang kemudian memberikan informasi
rekomendasi kebijakan dan strategi peningkatan pendapatan.