Penggunaan sistem baru yang ramah lingkungan yang disebut system hybrid pada sistem pembangkitan tenaga listrik merupakan alternatif yang layak dibandingkan dengan sistem tunggal, dimana system hybrid memiliki kapasitas yang cukup untuk memenuhi kebutuhan energi konsumen di daerah terpencil. Penelitian ini menunjukkan perubahan yang positif dimana system Hybrid yang diintegrasikan dengan software machine learning yang disebut MOMA. Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan bahwa pengimplementasian MOMA dapat mempengaruhi peningkatan hasil produksi energi PLTS hybrid Sangihe dan Penurunan SFC PLTD Tahuna. Metode yang digunakan adalah metode analisis komparatif yang membandingkan parameter nilai produksi energi listrik PLTS hybrid dan SFC PLTD pada sebelum dan sesudah pengimplementasian MOMA. Penelitian ini membuktikan bahwa MOMA berpengaruh terhadap peningkatan nilai produksi energi listrik PLTS hybrid dan penurunan SFC PLTD dengan nilai produksi energi listrik sebelum penerapan secara berturut-turut: 46.255,40 kWh, 26.095,90 kWh, 25.210,39 kWh, dan 28.172,62 kWh. Pada setelah pengimplementasian, angka tersebut meningkat menjadi: 75.659,10 kWh, 75.752,00 kWh, 80.857,10 kWh, 101.387,50 kWh pada setelah pengimplementasian MOMA. Sedangkan pada nilai SFC pada sebelum pengimplementasian MOMA adalah: 0,276, 0,275, 0,279, 0,278. Lalu setelah pengimplementasian MOMA, terjadi penurunan tren SFC dari 0,285, 0,276, 0,272, 0,273. Hal tersebut membuktikan bahwa pengimplementasian MOMA dapat berpengaruh terhadap peningkatan produksi energi listrik PLTS hybrid Sangihe dan penurunan SFC PLTD Tahuna.