Tingkat keandalan dalam menyalurkan energi listrik ke pelanggan merupakan hal yang sangat penting. Diperlukan sistem tenaga listrik yang handal untuk menjamin kontinuitas suplai tenaga listrik kepada konsumen. Sehingga diperlukan sebuah metode yang cepat dalam menghasilkan nilai indeks keandalan. Penelitian ini menggunakan metode penellitian kuantitatif dengan teknik analisis statistik deskriptif, bertujuan untuk menghitung indeks keandalan SAIDI dan SAIFI sistem distribusi 20kV di PT. PLN (Persero) UP3 Cempaka Putih tahun 2019 dengan bantuan perangkat lunak Matlab R2019b. GUI pada Perangkat Lunak Matlab merupakan yang banyak digunakan dalam menggambarkan suatu informasi dan perintah, dan penggunaannya diharapkan dengan merancang sendiri bentuk dan format sesuai kebutuhan sistem itu sendiri. Sehingga dengan adanya software ini diharapakan lebih mempermudah dalam menghitung nilai indeks keandalan SAIDI dan SAIFI. Data akan dianalisa berdasarkan dengan total pelanggan padam, lama padam, dan jumlah pelanggan yang dilayani per bulan. Hasil yang diperoleh yaitu tingkat Nilai SAIDI dan SAIFI serta grafik yang diperoleh untuk mengevaluasi nilai keandalan dari tahun ke tahun untuk memudahkan dalam menganalisa dan meningkatkan keandalan jaringan sistem tenaga listrik di PT.PLN (Persero) UP3 Cempaka Putih.

The level of reliability in delivering electrical energy to customers is priority. A reliable electric power system is needed to ensure the continuity of electricity supply to consumers. So we need a fast method in generating reliability index values. This research uses quantitative research methods with descriptive statistical analysis techniques, aiming to calculate the reliability index of SAIDI and SAIFI 20kV distribution system at PT. PLN (Persero) UP3 Cempaka Putih in 2019 with the help of the Matlab R2019b software. The GUI in Matlab Software is the one that is widely used in describing information and commands, and its use is expected by designing its own form and format according to the needs of the system itself. So that with this software it is hoped that it will make it easier to calculate the SAIDI and SAIFI reliability index value. Data will be analyzed based on total customer outages, duration of outages, and number of customers served per month. The results obtained are the SAIDI and SAIFI value levels and the graphs obtained to evaluate the reliability value from year to year to make it easier to analyze and improve the reliability of the electric power system network at PT PLN (Persero) UP3 Cempaka Putih.