Sampah menjadi permasalahan besar di Indonesia. Volume sampah yang semakin meningkat tidak diimbangi dengan adanya Tempat Pembuangan Akhir (TPA) sampah yang disediakan sehingga menimbulkan permasalahan jika tidak ditangani dengan tepat.
Meningkatnya produksi sampah tanpa dilakukan pengklasifikasian yang tepat dalam mengolah sampah menjadi alasan tidak terciptanya lingkungan yang bersih, maka pada penelitian ini dilakukan beberapa tahap dalam menentukan pengklasifikasian dalam mengolah sampah. Pada penelitian ini, metode yang digunakan yaitu metode Support Vector Machine (SVM). Dalam menentukan pengklasifikasian pengolahan sampah, dibagi menjadi dua kategori klasifikasi yaitu gasifier dan cofiring. Data latih yang digunakan sebanyak 240 data bobot sampah dan untuk data uji digunakan 60 data bobot sampah. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan RapidMiner, diperoleh akurasi dengan metode Confusion Matrix sebesar 98%.