A common problem in Indonesia's agricultural sector is the lack of water availability for irrigation caused by the weather conditions in the region, while the irrigation needs of farmers are very high. Meanwhile, most Indonesian farmers do not optimize the applied irrigation system because they are still dependent on natural conditions. Therefore, it results in inconsistent production values and consumption values of the farmers. This we need an irrigation system technology that can optimize the use of irrigation water to be more effective by being able to control it remotely automatically or manually. In this study, the Fuzzy Inference method is inserted into the Arduino Uno microcontroller hardware. This system will automatically irrigate based on soil moisture and soil temperature data read by the sensor after that it is processed through the Mamdani fuzzy inference model which is a system that can reason with similar principles as humans do reasoning instinctively, if the soil moisture and temperature in the soil below the required limit for chili, the sensor will send data to Arduino to turn on the relay so that the water pump will turn on and water can flow to drip irrigation and if the water requirement is met, the sensor will send data back to Arduino so that the relay is turned off. In this study, the results of the target to be achieved are the creation of a smart system that can control and optimize water distribution to suit the needs of the soil on the agricultural land. With the success rate of the tool using the MAPE (Mean Absolute Percentage Error) method with an accuracy of 80%

Masalah umum di sektor pertanian Indonesia adalah kurangnya ketersediaan air untuk irigasi yang disebabkan oleh kondisi cuaca di wilayah tersebut, sementara kebutuhan irigasi petani sangat tinggi. Sedangkan Kebanyakan petani Indonesia kurang mengoptimalkan system pengairan yang diterapkan karena masih ketergantungannya pada kondisi alam. Oleh karena itu mengakibatkan tidak konsistennya nilai produksi dan nilai konsumsi dari para petani. Dengan demikian kita membutuhkan sebuah teknologi sistem irigasi yang dapat mengoptimalkan penggunaan air irigasi tersebut menjadi lebih efektif dengan bisa mengkontrol dari jarak jauh secara otomatis atau pun manual. Pada penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Inference yang dimasukkan ke dalam Arduino Uno perangkat keras mikrokontroler. Sistem ini akan melakukan irigasi secara otomatis berdasarkan data kelembaban tanah dan suhu tanah yang dibaca oleh sensor setalah itu diproses melalui fuzzy inference model mamdani yang mana sistem yang dapat melakukan penalaran dengan prinsip serupa seperti manusia melakukan penalaran dengan nalurinnya, apabila kelembapan tanah dan suhu dalam tanah dibawah batas yang dibutuhkan cabai, maka sensor akan mengirimkan data ke Arduino untuk menghidupkan relay sehingga pompa air akan menyala dan air dapat mengalir ke irigasi drip dan jika kebutuhan air terpenuhi maka sensor akan kembali mengirimkan data ke Arduino agar relay dimatikan. Pada penelitian ini mendapatkan hasil target yang ingin dicapai yaitu terciptanya smart sistem yang dapat mengontrol serta melakukan optimasi distribusi air untuk menyesuaikan dengan kebutuhan tanah pada lahan pertanian tersebut. Dengan tingkat akurasi keberhasilan alat tersebut dengan menggunakan metode MAPE(Mean Absolute Percentage Error) dengan akurasi 80%