Nasution, Nurjannah and Haris, Abdul and Yudho, Satrio (2022) TEKNOLOGI WIRELESS SENSOR NETWORKS MENGGUNAKAN ALGORITMA ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK IRIGASI DRIP PADA TANAMAN CABAI LAJU F1. Diploma thesis, IT PLN.
SKRIPSI NURJANNAH NASUTION 201831186_wsn-anfis.pdf
Restricted to Registered users only
Download (5MB)
Abstract
Indonesia's population reaches 273.5 million (2020) and is projected to continue to increase to reach 300 million people in 2030 and 278,752,361 people in 2022 (BPS, 2022). This proves that the wealth of natural resources in Indonesia and the livelihoods that are most in demand by the Indonesian population have a harmony that is able to improve the quality of the economy in Indonesia, especially in the agricultural sector. Wireless Sensor Network (WSN) is a group of sensor nodes that are spatially dispersed, connected to each other using wireless communication. The WSN wireless sensor network consists of several sensor nodes in a wireless-based communication environment. Sensor nodes are for detecting physical phenomena such as temperature, humidity with energy and memory limitations. focuses on detecting temperature and humidity by using soil moisture and the lora module as a communication device between other flora that is captured by the soil moisture sensor.
Populasi Indonesia mencapai 273,5 juta (2020) dan di proyeksikan terus meningkat hingga mencapai 300 juta orang pada tahun 2030 dan 278.752.361 jiwa pada 2022 (BPS, 2022). Hal ini membuktikan bahwa kekayaan sumber daya alam yang ada di Indonesia serta mata pencaharian yang paling diminati oleh penduduk Indonesia memiliki keselarasan yang mampu meningkatkan kualitas perekonomian di Indonesia terutama dalam bidang pertanian. Wireless Sensor Network (WSN) adalah sekelompok node sensor yang tersebar secara spasial, saling terhubung dengan menggunakan komunikasi nirkabel. Jaringan sensor nirkabel WSN terdiri dari beberapa banyak sensor node dalam komunikasi berbasis nirkabel lingkungan. Node sensor adalah untuk mendeteksi fenomena fisik seperti suhu, kelembaban dengan batasan energi dan memori. Berfokus untuk mendeteksi suhu dan kelembaban dengan menggunakan soil moisture dan modul lora sebagai perangkat komunikasi antar lora lainnya.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Classification of Soil Planting Media, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Klasifikasi Media Tanam Tanah, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS), Jaringan Sensor Nirkabel (ANFIS),Wireless Sensor Network |
| Subjects: | Skripsi Bidang Keilmuan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Sutrisno |
| Date Deposited: | 16 Oct 2025 06:28 |
| Last Modified: | 16 Oct 2025 06:28 |
| URI: | https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/2428 |
