Kenedy, Edwar and Wahyu Adi, Tri and Kurniawan, Ova (2024) Prototype Perancangan Early Warning System Bencana Alam Banjir Menggunakan Teknologi Internet of Things (IoT) berbasis Telegram di PT PLN (Persero) UPDL Padang. Masters thesis, IT PLN.
![[thumbnail of 202210525_Edwar Kenedy_Tesis.pdf]](https://repository.itpln.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
202210525_Edwar Kenedy_Tesis.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (44MB) | Request a copy
Abstract
Banjir merupakan bencana alam yang terjadi akibat meluapnya volume air hingga merendam daratan. Kondisi ini menjadi ancaman serius bagi UPDL Padang, pusat pendidikan dan pelatihan PT PLN (Persero) di Sumatera Barat, yang rentan terhadap banjir akibat curah hujan tinggi. Untuk memberikan peringatan dini kepada pegawai dan Tenaga Alih Daya, serta melindungi infrastruktur, inovasi Early Warning System Bencana Alam Banjir di PT PLN (Persero) UPDL Padang dikembangkan. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi dini potensi banjir dan secara otomatis mematikan aliran listrik ketika ketinggian air mencapai level berbahaya, sehingga dapat mencegah kerugian lebih lanjut.
Tahapan pengembangan Prototype Early Warning System (EWS) Bencana Alam Banjir di UPDL Padang meliputi identifikasi titik rawan banjir, desain sistem berbasis sensor ketinggian air dan mikrokontroler, integrasi sistem informasi berbasis mobile untuk memantau ketinggian air, pengujian, serta pelatihan pengguna. Implementasi EWS berhasil meningkatkan efisiensi dalam penanganan bencana melalui otomatisasi yang mengurangi kebutuhan intervensi manual. Sistem ini juga meningkatkan kesadaran penghuni UPDL terhadap potensi banjir dan kesiapsiagaan mereka dalam menghadapi situasi darurat.
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Early Warning System, inovasi, banjir, otomatisasi, keselamatan, infrastruktu |
Subjects: | Bidang Keilmuan > Teknik Elektro Thesis |
Divisions: | Pasca Sarjana > S2 Teknik Elektro |
Depositing User: | Sigit Firmanysah |
Date Deposited: | 27 Aug 2025 07:20 |
Last Modified: | 27 Aug 2025 07:20 |
URI: | https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/244 |