Breast cancer is a maglignant tumor that attacks breast. Based on the results of Globocan Observatory 2020 data, breast cancer cases in Indonesia ranked first, with total new cases in 2018 amounting to 58,256 (16.7%) cases, in female patients infected with breast cancer amounting to 58,256 (30.9%) cases while for breast cancer death cases became second with a total of 22,692 (11.0%). Using the K- Nearest Neighbor (KNN) method which aims to classify mammogram images, the feature extraction used is the Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). The implementation is carried out as a learning on the K- Nearest Neighbor (KNN) and Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) methods.
From the research that has been carried out, 20 data will be used to be tested on the KNearest Neighbor classification to get test results on the mammogram image classification system that has been made using the Confusion Matrix with an accuracy of 80%.

2020, untuk kasus kanker payudara di Indonesia menduduki peringkat pertama, dengan total kasus baru pada tahun 2018 berjumlah 58.256 (16.7%) kasus, pada pasien perempuan yang terjangkit kanker payudara berjumlah 58.256 (30.9%) kasus sedangkan untuk kasus kematian kanker payudara menjadi urutan ke dua dengan berjumlah 22.692 (11.0%). Dengan menggunakan metode K- Nearest Neighbor (KNN) yang bertujuan untuk melakukan klasifikasi pada citra mammogram, ekstraksi fitur yang digunakan yaitu Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). Implementasi dilakukan guna sebagai pembelajaran pada metode K- Nearest Neighbor (KNN) dan Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). Dari penelitian yang telah dilakukan digunakan 20 data yang akan diuji pada klasifikasi K- Nearest Neighbor untuk mendapatkan hasil pengujian pada sistem klasifikasi citra mammogram yang telah dibuat menggunakan Confusion Matrix dengan akurasi sebesar 80%.