Kebutuhan listrik setiap tahunnya selalu mengalami peningkatan hal ini sejalan dengan pembangunan yang terjadi oleh karena, itu diperlukan penyaluran listrik yang lebih optimal salah satu caranya adalah dengan melakukan pemasangan Distributed Generation. Pemasangan Distributed Generation ini dapat mengurangi rugi daya yang terjadi pada saluran serta dapat meningkatkan profil tegangan pada bus. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui lokasi penempatan serta kapasitas dari Distributed Generation dalam upaya pengurangan rugi daya serta perbaikan profil tegangan pada Penyulang Kalingga. Untuk Mengetahui lokasi penempatan serta kapasitas dari Distributed Generation ini maka digunakan Particle Swarm Optimization pada software MATLAB dalam upaya pencarian terhadap lokasi penempatan serta kapasitas dari Distributed Generation. Berdasarkan pencarian yang dilakukan oleh Particle Swarm Optimization maka diperoleh jumlah optimal pemasang Distributed Generation berjumlah 3 unit serta lokasi penempatan dari Distributed Generation berada pada bus U.536/PD085; U.228/PDX007; U.624/PD097. Kapasitas pada Distributed Generation berhasil ditentukan dimana pada setiap unitnya adalah sebesar 2,031 MW; 2,031 MW dan 2,031 MW. Rugi daya pada jaringan berhasil dikurangi sebesar 312,49 kW.

The need for electricity every year always increases this is in line with the development that occurs, therefore, a more optimal distribution of electricity is needed, one way is to install Distributed Generation. The installation of Distributed Generation can reduce power loss that occurs on the line and can increase the voltage profile on the bus. This study was conducted to determine the location of placement and capacity of Distributed Generation in an effort to reduce power loss and improve the voltage profile in Kalingga Refiners. To find out the placement location and capacity of the Distributed Generation, Particle Swarm Optimization is used in the MATLAB software in an effort to find the placement location and capacity of the Distributed Generation. Based on the search conducted by Particle Swarm Optimization, the optimal number of Distributed Generation installers was obtained totaling 3 units and the placement location of the Distributed Generation was on bus U.536 / PD085; U.228/PDX007; U.624/PD097. The capacity in the Distributed Generation was successfully determined where each unit was 2,031 MW; 2,031 MW and 2,031 MW. Power loss on the network was successfully reduced by 312.49 kW.