Unmanaged purchase Data will only be the uselessness of the data. The availability of drugs needs to be maintained.to meet customer demand or requirement. Because the need for drug supplies is very important to handle patients with different types of diseases. One of them is the Islamic Hospital Fatimah Banyuwangi where drug sales data information is already in the form of digital format. Because of the countless transactions of sale and purchase of drugs in hospitals. The purpose of this study is to determine the combination of transaction patterns. This research uses a priori algorithm, where data mining is used to implement a priori algorithm. The results of the implementation of a priori algorithm has been successfully applied to the data of drug sales transactions at Fatimah Islamic Hospital Banyuwangi. With the value of support confidence that has been generated nila support 4% and cofindence 90% suitable to be applied to drug sales transactions. Testing with Lift Ratio resulted in 28 combinations that can be used as a rule of recommendation or decision helpers and obtained also products with the most frequently purchased categories such as PZ (Nacl) 0 and the most purchased products such as 3 cc syringes

Data pembelian yang tidak dikelola hanya akan menjadi ketidakbergunaan data. Ketersediaan obat perlu dijaga.untuk memenuhi permintaan atau kebutuhan pelanggan. Karena kebutuhan akan persediaan obat sangatlah penting untuk menangani pasien dengan jenis penyakit yang berbeda-beda. Salah satunya adalah Rumah Sakit Islam Fatimah Banyuwangi dimana informasi data penjualan obat sudah dalam bentuk format digital. Karena terjadinya transaksi Penjualan dan pembelian obat di rumah sakit yang tidak terhitung jumlahnya. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui kombinasi pola transaksi. Penelitian ini menggunakan algoritma apriori, dimana data mining digunakan untuk mengimplementasikan algoritma apriori. Hasil dari implementasi Algoritma apriori telah berhasil diterapkan pada data transaksi penjualan obat di Rumah sakit islam Fatimah Banyuwangi. Dengan nilai support confidence yang telah dihasilkan nila support 4% dan cofindence 90% cocok untuk diterapkan pada transaksi penjualan obat. Pengujian dengan Lift Ratio menghasilkan 28 kombinasi yang dapat dijadikan sebagai rule rekomendasi atau pembantu keputusan dan diperoleh juga produk dengan kategori paling sering dibeli seperti PZ (Nacl) 0 serta produk paling banyak dibeli seperti Spuit 3 cc.