Mrs, A Ahrifaeni and Djamain, Yasni and Sikumbang, Hengki (2022) IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT PADA TUMBUHAN JERUK TANAMAN BUAH DALAM POT. Diploma thesis, IT PLN.
skripsi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
Abstract
Fruit plants in citrus fruit pots are one of the most popular fruit plant media in pots. The purpose of this study is to apply a system for citrus fruit plants in pots (tabulampot), and make it easier for users to find out diseases in citrus plants from the symptoms that have been determined. Applying the Forward Chaining method to identify diseases and symptoms in citrus fruit plants in pots (tabulampot). The author uses Forward Chaining, Forward Chaining is a search method or forward tracking technique that combines rules to reach conclusions or goals after
starting with searching for existing information. Of the seven data rules consisting of CVPD, Tristeza, Blendok,
Powdery mildew, Scabies, Root and Stem Rot, Upas Mushrooms that were tested for system diagnostic data, the results for the seven data were the same as expert diagnoses, and had a Root Mean Squared Error (RMSE). which is really accurate. Based on the system that has been tested using the Root Mean Quared Error (RMSE) method with an accuracy value of 0.03 where the smaller the value, the closer the prediction is.
Tanaman buah dalam pot buah jeruk merupakan salah satunya yang banyak diminati dalam media tanaman buah dalam pot. Tujuan penelitian ini Menerapkan system untuk tumbuhan jeruk tanaman buah dalam pot (tabulampot), dan mempermudah user untuk mengetahui penyakit pada tumbuhan jeruk dari gejala gejala yang sudah di tentukan. Menerapkan metode Forward Chaining untuk mengidentifikasi penyakit dan gejala pada tumbuhan jeruk tanaman buah dalam pot (tabulampot). Penulis menggunakan Forward Chaining, Forward Chaining merupakan metode pencarian atau teknik pelacakan ke depan
yang menggabungkan aturan untuk mencapai kesimpulan atau tujuan setelah dimulai dengan pencarian informasi yang ada. Dari tujuh data rule terdiri dari CVPD, Tristeza, Blendok, Embun Tepung, Kudis, Busuk Akar dan Pangkal Batang, Jamur Upas. Penelitian ini memperoleh hasil uji dimana penyakit yang paling sering muncul ialah penyakit embun tepung dimana pada penyakit embun tepung ini memiliki ciri terdapat lapisan tepung putih pada buah muda juga terdapat lapisan tepung putih pada bagian daun yang diuji dari data diagnosa sistem telah didapatkan hasil ketujuh data tersebut sama dengan hasil diagnose pakar, dan memiliki Root Mean Squared Error (RMSE) yang benar-benar akurat. Berdasarkan sistem yang telah diuji menggunakan metode Root Mean Quared Error (RMSE) dengan nilai akurasi erorr senilai 0,03 dimana semakin kecil nilainya maka semakin dekat kebenaran prediksi.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Forward Chaining, Buah Jeruk, website, RMSE Forward Chaining, Citrus Fruit, website, RMSE |
| Subjects: | Skripsi Bidang Keilmuan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Sutrisno |
| Date Deposited: | 21 Oct 2025 04:04 |
| Last Modified: | 21 Oct 2025 04:04 |
| URI: | https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/2647 |
