ANALISIS PERAMALAN PERTUMBUHAN BEBAN PT. PLN UP3 CIKOKOL DENGAN METODE NEURAL NETWORK

Maulana, Alfira and Widyastuti, Christine (2021) ANALISIS PERAMALAN PERTUMBUHAN BEBAN PT. PLN UP3 CIKOKOL DENGAN METODE NEURAL NETWORK. Diploma thesis, S1 Teknik Elektro.

[thumbnail of SKRIPSI 201711030 ALFIRA MAULANA.pdf] Text
SKRIPSI 201711030 ALFIRA MAULANA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Peramalan yang baik adalah peramalan yang dapat digunakan tepat dengan tujuan
peramalan tersebut, terlepas dari nilai keakuratan dan biaya yang dibutuhkan dalam
melakukan peramalan. Peramalan yang digunakan disini dilakukan untuk salah satu
langkah yang dilakukan dalam perencanaan. Perencanaan terkait dengan penggunaan
energi listrik perlu dilakukan oleh PT. PLN UP2D Cikokol untuk mempersiapkan energi
listrik yang disediakan. Peramalan yang digunakan adalah metode peramalan
menggunakan metode deret waktu yang berarti menggunakan data berdasarkan waktu
lampau yang digunakan untuk melakukan peramalan di masa depan. Berbeda dengan
prediksi yang dilakukan tanpa menggunakan data di masa lampau, peramalan
menggunakan data di masa lalu untuk melakukan peramalan di masa depan. Peramalan
yang dilakukan disini menggunakan metode Jaringan Saraf Tiruan yang merupakan
metode yang terinspirasi dari jaringan saraf orak manusia yang terus dilatih agar terbiasa
untuk dapat mengolah data menjadi output data. Dan dari penelitian dapat dijelaskan
bahwa hasil peramalan yang dilakukan pada tahun 2021 sampai tahun 2025 tidak terlihat
naik secara konstan dan terlihat adanya penurunan penggunaan listrik walaupun
sebelumnya penggunaan listrik terlihat naik secara signifikan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: peramalan, Jaringan saraf Tiruan, Matlab
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Elektro
Divisions: Fakultas Ketenagalistrikan dan Energi Terbarukan > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Sigit Firmanysah
Date Deposited: 21 Oct 2025 04:21
Last Modified: 21 Oct 2025 04:21
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/2664

Actions (login required)

View Item
View Item