The search system is one solution that can help in getting the desired information. With a search system, the information search process will be more efficient. A search system for drug information is needed because there are many types of drugs with various functions. For this reason, this research was conducted to apply the method to the search system. This study uses text mining to apply the cosine similarity method. By looking for similar keywords (keywords) and drug indications. Text preprocessing uses 4 stages, term weighting uses the TF/IDF method, equations use cosine similarity and testing uses experts. The trial data used in this study amounted to 10 drug data taken from 425 drug data. This research shows that the cosine similarity method can be applied well. This can be seen in the results of expert testing, because the expert's assessment in the search results was 80% and the suitability of the function of the drug with indications was 79%. The result of applying the system is to display the percentage of similarities in drug indications and drug functions. It is hoped that the results of this study will facilitate the search for drug functions quickly and accurately.

Sistem pencarian merupakan salah satu solusi yang dapat membantu dalam mendapatkan informasi yang diinginkan. Dengan sistem pencarian, proses pencarian informasi akan menjadi lebih efisien. Sistem pencarian pada informasi obat dibutuhkan karena terdapat banyaknya jenis obat-obatan dengan berbagai fungsi. Untuk itu, penelitian ini dilakukan
untuk menerapkan metode kedalam sistem pencarian. Penelitian ini menggunakan text mining untuk menerapkan metode cosine similarity. Dengan mencari kesamaan kata kunci (keywords) dan indikasi obat. Text preprocessing menggunakan 4 tahapan, pembobotan term menggunakan metode TF/IDF, persamaan menggunakan cosine similarity dan pengujian menggunakan ahli pakar. Data uji coba yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 10 data obat yang di ambil dari 425 data obat. Penelitian ini menunjukkan metode cosine similarity dapat diterapkan dengan baik. Hal ini dapat dilihat pada hasil pengujian pakar, karena pada penilaian pakar dalam hasil pencarian yang dilakukan sebesar 80% dan kesesuaian fungsi obat dengan indikasi sebesar 79%. Hasil penerapan sistem yaitu menampilkan presentase kesamaan indikasi obat dan fungsi obat. Harapan dari hasil penelitian ini dapat mempermudah pencarian fungsi obat dengan cepat dan akurat.