Rahmawati, Ayu Relia Faradiba and Dini, Hasna Satya and Putri, Tri Wahyu Oktaviana (2022) PERANCANGAN SISTEM KERJA AVR DENGAN MENGGUNAKAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE BERBASIS LOGIKA FUZZY PADA PLTGU DI PT.INDONESIA POWER TJPJP TANJTING PRIOK. Diploma thesis, ITPLN.
SKRIPSI 201811113 AYU RELIA FARADIBA RAHMAWATI.pdf
Restricted to Registered users only
Download (3MB)
Abstract
Dalam pembangkitan tenaga listrik AVR merupakan salah satu hal yang penting, dimana dalam fungsinya sebagai penstabil tegangan output generator. Maka dari itu perlu dilakukan perancangan menggunakan simulasi, yaitu menggunakan aplikasi Matlab. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi respon dari AVR saat terjadinya deviasi tegangan saat di lapangan, mengidentifikasi perancangan AVR berbasis logika fuzzy, membandingkan performa kendali AVR menggunakan logika fuzzy terhadap kendali AVR di lapangan. Dalam mencapai tujuan, perlu dilakukan perancangan menggunakan aplikasi matlab, beberapa fitur matlab salah satunya toolbox fuzzy. Penggunaan logika fuzzy dalam melakukan perancangan sistem kerja AVR sebagai penstabil tegangan dengan cara pemberian arus eksitasi. Dalam proses pembuatan logika fuzzy pada AVR perlu dilakukan perbanding yaitu dengan data pembanding berupa data aktual. Pada proses pembuatan logika fuzzy metode yang digunakan adalah metode mamdani dengan membership function triangular. Pada logika fuzzy diperlukan dua inputan dan satu outputan, dimana data input dari tegangan output yang dihasilakan oleh generator, dan dalam AVR melakukan pengaturan suplai arus eksitasi untuk dapat menstabilkan tegangan. Dalam proses logika fuzzy dalam pengaturan eksitasi memiliki beberapa fungsi keanggotaan, yaitu HN (High Negative), LN (Low Negative), Z (Zero), LP (Low Positive), dan HP (High Positive). Diberikan aturan sehingga akan mendapatkan sebuah keluaran berupa eksitasi yang sesuai dengan fungsi keangggotaan. Hasil dari penelitian menggunakan logika fuzzy dapat mengatasi deviasi tegangan saat dibandingjan dengan dilapangan didapatkan error sebesar 2,96%.
Power generation AVR is one of the important, where its function as a generator output voltage stabilizer. Therefore, it is necessary to design using simulation, namely using the Matlab application. This study aims to identify the response of the AVR when the voltage deviation occurs in the field, identify the fuzzy logic-based AVR design, compare the performance of AVR control using fuzzy logic to the AVR control in the field. In achieving the goal, it is necessary to design using a matlab application, some of the features matlab one of which is fuzzy toolbox. Fuzzy logic in designing the AVR work system as voltage stabilizer giving an excitation current. In process of making fuzzy logic on the AVR, it’s necessary to compare with comparison data form of actual data. In the process making fuzzy logic, the method used is the Mamdani method with triangular membership function. It have two inputs and one output are needed, where input data from the output voltage generated by the generator, and in the AVR, the excitation current supply adjusted to stabilize the voltage. Fuzzy logic process in excitation settings, it has several membership functions, HN (High Negative), LN (Low Negative), Z (Zero), LP (Low Positive), and HP (High Positive). Given a rule so that it will get an output in the form of excitation in accordance with the membership function. Results of the study using fuzzy logic can overcome the voltage deviation when compared to the field, an error of 2.96% is obtained.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Matlab,AVR,Logika fuzzy Matlab,AVR,Fuzzy Logic |
| Subjects: | Skripsi Bidang Keilmuan > Teknik Elektro |
| Divisions: | Fakultas Ketenagalistrikan dan Energi Terbarukan > S1 Teknik Elektro |
| Depositing User: | Sudarman |
| Date Deposited: | 22 Oct 2025 02:55 |
| Last Modified: | 22 Oct 2025 02:55 |
| URI: | https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/2728 |
