The salt-making process on Madura Island is produced in a traditional way that relies on sunlight and depends on the climate to evaporate seawater that is pumped in the pegaraman land. The phenomenon of erratic climate change on Madura Island is one of the success factors of the salt production target that fluctuates every year. An increase in rainfall and the frequency of rain events during the production season can disrupt and even cause a decrease in salt
productivity on Madura Island. This research is proposed with the aim of predicting weather forecasts in Sumenep, Madura using the Long Short-Term Memory (LSTM) method. Data is obtained from the BMKG official website from 2017-2022 at the Trunojoyo Meteorological Station using variables of temperature, humidity, wind speed, rainfall and length of sunshine in Sumenep. LSTM model testing is seen based on the number of hidden layers, batch size, number of epochs, accuracy value, Mean Squared Error (MSE) and Root Mean Squared Error (RMSE). From the tests that have been carried out, the best results with a high accuracy level of 81.33% are found in the number of hidden layers 128, batch size 64, and epoch 100. With the lowest MSE value of 39.62 and RMSE of 6.29. Based on testing, it also produces minimum rainfall or the dry season range occurs from May to October. Meanwhile, the peak of the dry season occurs in August.

Proses pembuatan garam di Pulau Madura diproduksi secara tradisional yang mengandalkan sinar matahari dan bergantung pada iklim untuk menguapkan air laut yang dipompa di lahan pegaraman. Fenomena perubahan iklim yang tak menentu di Pulau Madura menjadi salah satu faktor keberhasilan target produksi garam yang fluktuatif setiap tahunnya. Adanya peningkatan curah hujan dan frekuensi kejadian hujan selama musim produksi dapat mengganggu bahkan menyebakan penurunan produktivitas garam di pulau Madura. Penelitian ini diusulkan dengan tujuan guna memprediksi prakiraan cuaca di Sumenep, Madura menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM). Data diperoleh dari situs resmi BMKG sejak tahun 2017-2022 di stasiun Meteorologi Trunojoyo dengan menggunakan variabel temperature (suhu), kelembaban, kecepatan angin, curah hujan dan lama penyinaran sinar matahari di Sumenep. Pengujian model LSTM dilihat berdasarkan jumlah hidden layer, batch size, jumlah epoch, nilai akurasi, Mean Squared Error (MSE) dan Root Mean Squared Error (RMSE). Dari pengujian yang telah dilakukan, hasil terbaik dengan tingkat akurasi tinggi sebesar 81,33% terdapat pada jumlah hidden layer 128, batch size 64, dan epoch 100. Dengan nilai MSE terendah sebesar 39,62 dan RMSE sebesar 6,29. Berdasarkan pengujian, juga menghasilkan curah hujan minimum atau rentang musim kemarau terjadi pada bulan Mei hingga Oktober. Sedangkan, puncak musim kemarau terjadi pada bulan Agustus.