Forecasting is a prediction for the future using past data. This study aims to implement forecasting in the form of a Graphical User Interface by finding the best model by comparing the models used in forecasting Jakarta's population density in the future. The forecasting model used in this study is the Exponential Smoothing and Naive
Method models which are included in the characteristics of stationary data patterns and short-term forecasting. From this study it was found that the best model used for forecasting Jakarta's population density is Exponential Smoothing (alpha = 0.5) with an RMSE value of 955,020 and a MAPE of 3%. The Naïve Method model with an RMSE value of 1114,467, and a MAPE of 4%. The results of forecasting have been implemented into a Graphical User Interface that can be used to perform forecasting with the functions that have been tested

Peramalan adalah sebuah prediksi untuk masa yang akan datang menggunakan data-data di masa lampau. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan peramalan dalam bentuk Graphical User Interface dengan mencari model terbaik dengan membandingkan model yang digunakan dalam melakukan peralaman kepadatan penduduk Jakarta di masa yang akan datang. Model Peramalan yang digunakan pada penelitian ini yaitu model Single Exponential Smoothing dan Naive Method yang termasuk dalam karakteristik pola data stasioner dan peramalan jangka pendek. Dari penelitian ini didapatkan bahwa model terbaik yang digunakan untuk peramalan kepadatan penduduk Jakarta adalah Exponential Smoothing (alpha = 0,5) dengan nilai RMSE sebesar 955.020 dan MAPE sebesar 3%. Model Naïve Method dengan nilai RMSE sebesar 1114.467, dan MAPE sebesar 4%. Hasil dari peramalan telah diimplementasikan menjadi sebuah Graphical User Interface yang bisa digunakan untuk melakukan peramalan dengan fungsi yang telah diuji.