Rizkyarto, Moh Bangkit and Putri, Tri Wahyu Oktaviana (2022) ANALISA PERAMALAN DAYA TERPASANG PER-JENIS PELANGGAN PADA UID JAKARTA RAYA DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER. Diploma thesis, ITPLN.
SKRIPSI 201811017 MUHMMAD BANGKIT RIZKYARTO.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
Abstract
Seiring berjalannya waktu kenaikan penduduk pada daerah dengan tingkat populasi tinggi tentunnya juga mendorong perkembangan pembangunan infrastruktur seperti perumahan, perkantoran, industri, serta penunjang umum seperti penerangan jalan dll, yang tetntunya hal tersebut akan membutuhkan daya listrik untuk beroprasi. Untuk mengetahui besarnya daya terpasang masa depan maka dilakukan peramalan dengan menggunakan metode regresi linier dengan parameter tahun (X) dan juga daya terpasang perjenis pelanggan (Y) untuk mendapatkan nilai peramalan ,dengan menggunakan data 2016-2021 pada UID Jakarta Raya untuk mendapatkan pola perkembangan, sehingga diketahui kenaikan daya terpasang sebesar 1,8% pertahun.
As time goes by, the increase in population in areas with high population levels will of course also encourage the development of infrastructure development such as housing, offices, industry, as well as general support such as street lighting, etc., which of course will require electrical power to operate. To find out the amount of future installed power, forecasting is carried out using a linear regression method with year parameters (X) and also installed power per customer type (Y) to get the forecast value, using 2016-2021 data at UID Jakarta Raya to get a pattern of development, so that It is known that the increase in installed power is 1.8% per year.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Daya terpasang, Peramalan,Regresi Linier, Kenaikan Installed power, Forecasting, Linear Regression, Increase |
| Subjects: | Skripsi Bidang Keilmuan > Teknik Elektro |
| Divisions: | Fakultas Ketenagalistrikan dan Energi Terbarukan > S1 Teknik Elektro |
| Depositing User: | Sudarman |
| Date Deposited: | 23 Oct 2025 06:39 |
| Last Modified: | 23 Oct 2025 06:39 |
| URI: | https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/2846 |
