Energi listrik pada saat ini sangat diperlukan oleh semua kalangan rakyat, energi listrik juga sangat bermanfaat bagi banyak aspek kehidupan dengan itu sangat dibutuhkan penyaluran distribusi energi listrik yang mumpuni sehingga konsumen dari energi listrik mampu terlayani dengan baik. Sebelum daya listrik disalurkan menuju jaringan distribusi, daya listrik terlebih dahulu diturunkan melalui gardu induk dimana gardu induk ini akan menurunkan tegangan listrik dari 500kv menuju 20kv untuk selanjutnya daya listrik tersebut disalurkan menuju jaringan distribusi. Gardu induk ini melayani banyaknya penyulang dimana setiap penyulang tersalurkan masing-masing 20kv dengan beban yang berbeda-beda. Beban total dari banyaknya penyulang ini berbeda-beda setiap harinya. Dari perbedaan beban harian pada gardu induk ini maka penelitian ini membahas peramalan beban harian pada gardu induk dimana data gardu induk yang dipakai adalah gardu induk depok baru. Dengan data yang dipakai adalah data beban harian selama bulan januari sampai April. Peramalan ini menggunakan metode autoregressive integrated moving average atau yang disebut dengan ARIMA. Untuk mengetahui keakuratan dari hasil peramalan tersebut digunakan metode mean absolute percentage error atau yang disebut dengan MAPE, dimana hasil peramalan dibandingkan dengan data real dan dihitung berapa persen error dari perhitungan metode ARIMA. Dari pengolahan data didapatkan hasil peramalan yang menunjukkan hasil MAPE sebesar 0,01968 yang mengindikasikan hasil peramalan tersebut akurat.

Electrical energy is currently very much needed by all people, electrical energy is also very useful for many aspects of life, therefore it is very necessary to have a qualified distribution of electrical energy so that consumers of electrical energy can be served properly. Before the electric power is distributed to the distribution network, the electrical power is first lowered through the substation where this substation will lower the voltage from 500kv to 20kv for further electrical power is distributed to the distribution network. This substation serves the number of feeders where each feeder is distributed 20kv each with different loads. The total load of this number of feeders varies each day. From the difference in daily load at this substation, this study discusses daily load forecasting at the substation where the data for the substation used is Depok Baru substation. The data used is daily load data from January to April. This forecasting uses the autoregressive integrated moving average method or what is called ARIMA. To determine the accuracy of the forecasting results, the mean absolute percentage error method or the so-called MAPE method is used, where the forecasting results are compared with real data and the percentage error calculated from the ARIMA method is calculated. From the data processing, the forecasting results showed that the MAPE results were 0.01968 which indicated that the forecasting results were accurate.