Kopi merupakan komoditas dengan nilai ekonomis tinggi di Indonesia, namun fluktuasi pasar kopi yang terus meningkat menimbulkan tantangan. Mesin roasting kopi berkapasitas besar, seperti 100kg, sering mengakibatkan kerugian signifikan saat terjadi kegagalan proses roasting, mengakibatkan bahan yang terbuang tidak dapat dijual. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang alat sensor suhu pada mesin roasting kopi dan sistem monitoring menggunakan perangkat lunak Artisan Roaster Scope. Tujuannya adalah mengurangi dampak kerugian dari kegagalan proses roasting. Metode penelitian ekperimen digunakan untuk mengamati langsung kerja alat, mencatat data suhu, dan kecepatan motor dalam berbagai kondisi dan juga menguji hipotesis tertentu. Data ini dianalisis untuk evaluasi penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perancangan modul monitoring dan kendali untuk proses roasting dapat dilakukan dengan sukses, mengintegrasikan perangkat keras dan perangkat lunak Artisan Roaster Scope melalui protokol komunikasi Modbus RTU. Pembacaan suhu oleh sensor termokopel tipe-K MAX6675 dibandingkan dengan pembacaan termometer inframerah memiliki presentase error rata-rata kurang dari 5%. Pengujian perancangan alat dilakukan dengan menghubungkan mesin roasting, modul, dan perangkat lunak Artisan Roaster Scope pada PC. Modul dirancang menggunakan protokol komunikasi Modbus RTU untuk koneksi dengan perangkat lunak. Proses pengambilan sampel biji kopi dilibatkan dalam proses monitoring dan kendali selama 15 menit per sesi, diulang sebanyak 11 kali. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam mengoptimalkan proses roasting kopi dan mengurangi potensi kerugian akibat kegagalan proses.

Coffee, a high-value economic commodity in Indonesia, experiences fluctuating market conditions annually. Large-capacity coffee roasting machines, ranging from 1kg to 100kg, often result in significant losses due to the failure of the roasting process, rendering the discarded material unsellable. Therefore, this research aims to design a temperature sensor for coffee roasting machines and a monitoring system using the Artisan Roaster Scope software. The objective is to mitigate the impact of losses incurred from failed roasting processes. The observational method is employed to directly observe the machine's operation, record temperature and motor speed data under various conditions. The collected data are analyzed for research evaluation. Results indicate that the design of monitoring and control modules for the roasting process can be successfully implemented, integrating hardware and Artisan Roaster Scope software through the Modbus RTU communication protocol. Temperature readings from the Ktype thermocouple sensor MAX6675 are compared with readings from an infrared thermometer, yielding an average percentage error of less than 5%. Testing of the designed tool involves connecting the roasting machine, module, and Artisan Roaster Scope software to a PC. The module is designed using the Modbus RTU communication protocol for software integration. Sampling of coffee beans involves a 15-minute monitoring and control process, repeated 11 times. This research contributes to optimizing the coffee roasting process and reducing potential losses resulting from process failures.