Wibisono, Artana and Djamain, Yasni and Putra, Eka (2019) SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN LOKOMOTIF DIESEL ELEKTRIK CC 206 BERBASIS WEB (STUDI KASUS: BALAI YASA YOGYAKARTA). Diploma thesis, STT PLN.
Skripsi_201431158.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
Abstract
This Study discusses the design of expert systems that aim to diagnose failure to the CC206 Locomotive using the forwad chaining method so that technicians can find out the failure that occurs in locomotives, so that technicians get a solution for handling and repairing failure on CC206 Locomotives The design of diagnostic locomotive applications uses the waterfall method as a software design system, using the waterfall method is expected to produce products that have high usability. Then this application is tested using the blackbox testing method to test every function that exists in the application that was built. From the testing that took place the solution that was visited was accurate and in accordance with the falure that occurred on the field. These results, prove that the Forward Chaining method can be used to assist in diagnosing damage to CC206 Locomotives.
Skripsi ini membahas perancangan sistem pakar yang bertujuan untuk mendiagnosa kerusakan pada Lokomotif CC206 menggunakan metode forward chaining agar teknisi dapat mengetahui kerusakan yang terjadi pada lokomotif, sehingga teknisi mendapatkan solusi penanganan dan pebaikan kerusakan pada Lokomotif CC206 Metode menganalisis data kerusakan Lokomoif dengan menggunakan metode forward chaining, Perancangan aplikasi diagnosa Lokomotif menggunakan metode waterfall sebagai sistem perancangan perangkat lunak, dengan menggunakan metode waterfall diharapkan dapat menghasilkan produk yang memiliki tingkat kegunaan tinggi. Kemudian aplikasi ini dilakukan pengujian menggunakan metode blackbox testing untuk menguji setiap fungsi-fungsi yang ada pada aplikasi yang dibangun. Dari pengujian yang berlangsung solusi yang diteruma akurat dan sesuai dengan kerusakan yang terjadi di lapangan. Hasil tersebut, membuktikan bahwa metode Forward Chaining dapat digunakan untuk membantu dalam mendiagnosa kerusakan pada Lokomotif CC206.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Expert System, Forward Chaining Method, Diagnosis of Locomotive Failure, Waterfall, Black-Box Testing Sistem Pakar, Metode Forward Chaining, Diagnosa Kerusakan Lokomotif, Waterfall, Black-Box Testing. |
| Subjects: | Skripsi Bidang Keilmuan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Sutrisno |
| Date Deposited: | 29 Oct 2025 02:57 |
| Last Modified: | 29 Oct 2025 02:57 |
| URI: | https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/3085 |
