Pada saat ini berbagai macam alat dibuat dengan menggunakan teknologi mikroprosesor. Mikroprosesor merupakan inti alat dan juga berfungsi sebagai pengendali alat yang dibuat, piranti ini menjadi bagian penting di berbagai alat yang mengarah pada otomatisasi. Salah satu teknologi yang mendukung mikroprosesor adalah FPGA. FPGA merupakan sebuah Integrated Circuit (IC) yang digunakan untuk mengimplementasikan suatu rangkaian digital. FPGA memiliki kemampuan untuk diprogram ulang sesuai dengan desain rangkaian digital yang dirancang oleh pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mensimulasikan implementasi algoritma Neural Network pada FPGA. Artificial Neural Network atau jaringan syaraf tiruan sendiri merupakan sistem pemrosesan informasi yang memiliki karakteristik serupa dengan jaringan neural biologis. Penelitian ini menghasilkan nilai keluaran dari perhitungan algoritma Neural Network yang akurat, nilai keluaran dapat dilihat pada FPGA Simulator dan menunjukan nilai yang sesuai. Hal ini membuktikan bahwa algoritma Neural Network dapat diimplementasikan pada FPGA.

At present various kinds of tools are made using microprocessor technology. The microprocessor is the core of the tool and also functions as a controller of the tools that are made, this tool becomes an important part in various tools that lead to automation. One of the supporting technologies is FPGA. FPGA is an Integrated Circuit (IC) that is used to implement a digital circuit. FPGA has the ability to be reprogrammed according to the digital circuit design designed by the user. This study aims to simulate the implementation of Neural Network algorithms on FPGA. Artificial Neural Network is an information processing system that has characteristics similar to biological Neural Networks. This study produces an output value from the calculation of an accurate Neural Network algorithm, the output value can be seen in the FPGA Simulator and shows the appropriate value. This proves that the Neural Network algorithm can be implemented on the FPGA.