Penelitian ini dilakukan untuk memperbaiki proses USG yan dimana selama ini hasil gambar USG belum di olah mengunakan citra. Proses GLCM dan SVM gambar di olah terlebih dahulu menggunakan GLCM lalu setelah itu di ubah menggunakan SVM. Pada metode ini dapat mengetahui identifikasi jenis cancer diolah berdasarkan ektraksi fitur tekstur menggunakan metode Gray Level Cooccurance Matrix (GLCM) merupakan salah satu metode statistika yang dapat digunakan untuk anilisis tekstur. Setelah ektraksi fitur tekstur dari setiap cancer diketahui, tahap berikutnya adalah klasifikasi yaitu menentukan citra uji ke dalam kelompok yang telah di tetapkan sebelumnya

This research was conducted to improve the ULTRASOUND process during which results of yan picture ULTRASOUND yet though using images. The process of GLCM and SVM pictures in sports in advance using the GLCM and then afterwards
in the change using SVM. In this method can identify the type of cancer is treated identification based on texture feature of ektraksi using the method of Gray Level Cooccurance Matrix (GLCM) is a statistical method that can be used for anilisis texture. After the ektraksi feature texture of every cancer known, the next step is the classification that is determining the test image into a group that has been set before.