To get the types of segmentation of breast cancer based on their characteristics, a system has been made to separate objects in the image using the Thresholding method. The process begins by inputting a digital image of the cancer, then converted to a grayscale image. Then enter the noise reduction feature using a Gaussian filter and the segmentation process of the Gaussian image. Next, segmentation results are selected and the final process is to determine which areas will be the results. The results of segmentation successfully separated the cancer objects using the Thresholding method. The whole process is carried out using PYTHON 3.7.

ABSTRAK
Untuk mendapatkan jenis-jenis segmentasi kanker payudara berdasarkan ciri-cirinya, telah dibuat suatu sistem untuk memisahkan objek pada gambar menggunakan metode Thresholding. Prosesnya dimulai dengan menginput citra digital kanker, selanjutnya dikonversi ke citra grayscale. Kemudian masuk ke fitur reduksi noise menggunakan Gaussian filter dan proses segmentasi terhadap citra Gaussian. Selanjutnya, dipilih hasil segmentasi dan yang merupakan proses terakhir adalah di tentukan area mana yang akan menjadi hasil. Hasil segmentasi berhasil memisahkan objek kanker dengan menggunakan metode Thresholding. Keseluruhan proses ini dilakukan dengan menggunakan PYTHON 3.7.