Point of sale (POS) mobile application using a priori assocition rule aims to facilitate employees in giving favorite menus or best sellers to entrants in Talenta Cafe. Also making transactions easier. Previously, working on transactions and making reports were done manually in the books. To get the results of the transaction, the cafe owner often has problems in the calculation of transactions such as data not in accordance with the items sold. And some consumers do not know the favorite menus in Talenta cafes. To overcome some of these problems, the design of POS applications with the a priori association rule method is expected to increase sales transactions at Talenta Kafe. In this study, the writer uses the basket market algorithm with a priori association rule method, for designing applications using the Unified Modeling Language (UML) and testing applications using the International Organization for Standardization (ISO) 9126, besides that in designing databases using XML web services and in terms of The author's application implementation uses the application of JAVA mobile programming language that is using IONIC. From the results of this study it can be concluded that the Point of Sale (POS) mobile application using a priori android based assocition rule method, can help cafe owners, cashiers, and employees in increasing sales transactions at Talenta Kafe, so that the transaction data obtained during the field is also accurate and (real) facts.

Aplikasi mobile Point of sale (POS) dengan menggunakan assocition rule apriori bertujuan untuk mempermudah karyawan dalam memberi menu favorit atau best seller kepada pendatang yang ada di Talenta Cafe. Juga didalam bertransaksi menjadi lebih mudah. Sebelumnya, pengerjaan transaksi dan pembuatan laporan dilakukan secara manual dibuku. Untuk mendapatkan hasil transaksi, pemilik kafe sering terjadi masalah dalam perhitungan transaksi seperti data tidak sesuai dengan barang yang terjual. Dan beberapa konsumen tidak mengetahui menu-menu favorit yang ada di Talenta kafe. Untuk mengatasi beberapa masalah tersebut, maka perancangan Aplikasi POS dengan metode association rule apriori diharapkan dapat meningkatkan transaksi penjualan di Talenta Kafe. Penelitian ini, penulis menggunakan algoritma market basket dengan metode association rule apriori, untuk perancangan aplikasi menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan pengujian aplikasi menggunakan International Organization for Standardization (ISO) 9126, selain itu dalam perancangan basis data menggunakan XML web service serta dalam hal implementasi aplikasi penulis menggunakan penerapan bahasa pemograman JAVA mobile yaitu menggunakan IONIC. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa aplikasi mobile Point of sale (POS) dengan menggunakan metode assocition rule apriori berbasis android, dapat membantu pemilik kafe, kasir, dan karyawan dalam meningkatkan transaksi penjualan di Talenta Kafe, sehingga data transaksi yang didapat pada saat dilapangan juga akurat dan fakta(nyata).