Tanaman cabai bisa terserang berbagai penyakit. Masalah ini akan menandai pada penurunan kualitas dan hasil serta hasil panen tanaman cabai. kurang nya Informasi tambahan untuk mengatasi masalah hama dan penyakit adalah salah satu alas an petani atau pembudidaya tanaman cabai khusus untuk petani pemula dalam budidaya cabai. pada sistem pakar ini akan diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis Android menggunakan metode inferensi Forward Chaining untuk menentukan hasil dan solusi yang dapat dipercaya atau akuntabel. Penelitian ini dirancang untuk membuat sistem pakar yang mampu mendiagnosis penyakit pada tanaman cabai berdasarkan pengetahuan yang diberikan langsung dari para ahli / ahli. Dalam penelitian ini terdiri dari 26 data gejala, 7 data penyakit cabai dan 20 data aturan. Sistem Pakar ini dapat dibuat setelah melalui tahapan-tahapan, yaitu Analisis permasalahan, Analisis Kebutuhan, Analisis Pengguna, Analisis Sistem Berjalan, Analisis Kebutuhan Data, dan Analisis pengumpulan Data, kemudian desain system dengan diagram alur, desain basis data, dan desain antarmuka. Aplikasi ini dibuat dengan tools kodular, dengan database MySQL dan PHP Myadmin. Hasil tes menunjukkan pengujian fungsional menggunakan metode Black Box Testing untuk mendapatkan hasil yang seperti yang diharapkan dalam skenario pengujian di setiap kelas tes.

chili plants can get various diseases. This problem will mark the decline in the quality and yield as well as the yield of chilli plants. lack of additional information to overcome the problem of pests and diseases is one of the reasons farmers or cultivators of chili plants specifically for beginner farmers in chili cultivation. this expert system will be implemented into an Android-based application using the Forward Chaining inference method to determine results and solutions that are reliable or accountable. This research was designed to create an expert system capable of diagnosing diseases in chili plants based on the knowledge provided directly from experts / experts. In this study consisted of 26 symptom data, 7 chili disease data and 20 rule data. This Expert System can be made after going through the stages, namely problem analysis, Needs Analysis, User Analysis, Running System Analysis, Data Need Analysis, and Analysis of Data collection, then system design with flowcharts, database design, and interface design. This application is made with codular tools, with MySQL databases and PHP Myadmin. The test results show functional testing using the Black Box Testing method to get the results as expected in the test scenario in each test class.