The absence of a prediction of Labersa Hotel visitors that has caused a problem in terms of preparing the use of the number of rooms, food and drinks. In this case the author makes a prediction of hotel visitors based on the website, by comparing two methods, namely Monte Carlo and Linear Trend. Comparison of Monte Carlo and Linear Trend methods used in the search for the number of visitors is by comparing the MSE (Mean Square Error) value with 2 decimals from the visitor's prediction result, by looking at the smallest MSE value from the prediction results obtained. The system design in making the website is by using the State Transition Diagram, testing the results of the Monte Carlo and Linear Trend methods using MSE, database design using SQL and testing for systems using Black Box

Belum adanya sebuah prediksi pengunjung Labersa Hotel yang dilakukan yang menyebabkan suatu permasalahan dalam hal mempersiapkan penggunaan jumlah kamar, makanan dan minuman. Dalam hal ini penulis membuat sebuah prediksi penunjung hotel yang berbasiskan website, dengan membandingkan dua Metode yaitu Monte Carlo dan Linear Trend. Perbandingan metode Monte Carlo dan Linear Trend yang digunakan dalam pencarian jumlah pengunjung ini yaitu dengan membandingkan nilai MSE (Mean Square Error) dengan 2 decimal dari hasil prediksi pengunjung yaitu dengan melihat nilai MSE terkecil dari pada hasil prediksi yang didapatkan. Adapun perancangan sistem dalam pembuatan website yaitu dengan menggunakan State Transition Diagram, pengujian hasil dari pada metode Monte Carlo dan Linear Trend menggunakan MSE,
perancangan basis data menggunakan SQL dan pengujian untuk system menggunakan Black Box.