Fitriana, Puji and Haris, Abdul and Cahyaningtyas, Rizqia (2018) SISTEM DETEKSI OBJEK PADA KARTU TANDA PENDUDUK (KTP) UNTUK MENDUKUNG LAYANAN PASANG BARU DAN TAMBAH DAYA PT. PLN (AREA) SINGKAWANG. Diploma thesis, STT PLN.
skripsi puji.pdf
Restricted to Registered users only
Download (35MB)
Abstract
PT. PLN (Area) Singkawang is a PT PLN Area service center that supports the electricity needs of the Singkawang community. To make it easier for officers to register applications for new plug services or add power, it is easy to fill in application data in accordance with id card on PLN's website. So a system that is able to read information on the id card quickly and accurately. By using the Google Mobile Vision platform in which the Optical Character Recognition (OCR) method algorithm has been embedded is used to convert image data into text, and then the text will be mapped into the database. Image pre-processing done by grayscale, filtering, and then perform image recognition using template matching. From the method applied, the result shown 78% accuracy and the testing accuracy of the system that was taken from 8 cm and 12 cm are 90 %.
PT. PLN (Area) Singkawang merupakan pusat layanan Area PT PLN yang mendukung kebutuhan listrik masyarakat Singkawang. Untuk mempermudah petugas dalam melakukan pendaftaran permohonan untuk layanan pasang baru maupun tambah daya, kemudahan didalam melakukan pengisian data permohonan sesuai dengan data KTP pada laman PLN. Maka diperlukan system yang mampu membaca informasi pada NIK KTP secara cepat dan tepat. Dengan menggunakan platform Google Mobile Vision yang didalamnya telah tertanam algoritma metode Optical Character Recognition (OCR) digunakan untuk mengubah data citra ke dalam teks, kemudian memindahkannya pada sebuah database. Image pre-processing dilakukan dengan grayscale, filtering, kemudian dilakukan pengenalan gambar menggunakan pencocokan template. Hasil pengujian didapatkan tingkat akurasi 78 % dan tingkat akurasi sistem untuk Jarak 8 cm dan 12 cm adalah 90%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Object detection,ID Card recognition, image processing, OCR, Google Mobile Vision platform deteksi objek, pengenalan KTP, image processing, OCR, platform Google Mobile Vision |
| Subjects: | Skripsi Bidang Keilmuan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Sutrisno |
| Date Deposited: | 31 Oct 2025 06:29 |
| Last Modified: | 31 Oct 2025 06:29 |
| URI: | https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/3214 |
