Penelitian ini dilakukan untuk memperbaiki proses penyiraman pertanian vertikal yang hanya bergantung pada waktu-waktu yang telah dijadwalkan. Proses penyiraman tanaman diubah menjadi proses otomatisasi dengan alat penyiram berbasis Arduino Mega yang menyesuaikan dengan nilai suhu, kelembaban udara dan kelembaban tanah pada pertanian vertikal. Pada alat penyiram otomatis ini diterapkan algoritma Adaline untuk menentukan durasi diaktifkannya pompa air. Metode ini nantinya akan menentukan apakah durasi diaktifkannya pompa termasuk berdurasi singkat, lama, atau tidak aktif. Informasi mengenai suhu, kelembaban udara, kelembaban tanah serta durasi diaktifkannya pompa air, dapat dipantau oleh pemilik pertanian vertikal melalui aplikasi berbasis android. Melalui pengujian validasi, dengan adanya algoritma Adaline pada alat penyiram otomatis ini, dihasilkan nilai akurasi sebesar 91,7 %.

This research was conducted to improve the vertical agriculture watering process which only depends on the scheduled times. The watering process is converted into an Arduino Mega-based automation process that adjusts to the value of temperature, humidity and soil moisture in vertical agriculture. In this automatic watering, the Adaline algorithm is applied to determine the duration of the water pump activation. This method will determine the duration of the pump's activation is belong to short, long, or inactive. Information about temperature, air humidity, soil moisture and duration of the activation of the water pump, can be monitored by vertical farm owners through an Android-based application. Through validation testing, with the Adaline algorithm on this automatic watering, an accuracy value of 91.7% was produced.