RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI DAN PENCEGAHAN BAHAYA KEBAKARAN SERTA PEMADAMAN API BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS)

Setyawan, Joko and Husada, Hendrianto (2024) RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI DAN PENCEGAHAN BAHAYA KEBAKARAN SERTA PEMADAMAN API BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS). Diploma thesis, ITPLN.

[thumbnail of SKRIPSI 202011148 JOKO SETYAWAN.pdf] Text
SKRIPSI 202011148 JOKO SETYAWAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)

Abstract

Penelitian ini berfokus pada perancangan dan pembangunan sistem pemadam kebakaran otomatis berbasis IoT (Internet of Things) dengan menggunakan modul ESP32 CAM. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi kebakaran sejak dini dan secara otomatis memadamkan api, sehingga dapat meminimalkan kerugian material dan menyelamatkan nyawa. Komponen utama yang digunakan meliputi sensor api 5 channel, sensor suhu DHT-22, sensor gas MQ-2, Arduino Uno, dan ESP-32 CAM. Sensor-sensor ini mendeteksi perubahan lingkungan seperti suhu, asap, dan api, kemudian data yang dikumpulkan diproses oleh Arduino Uno dan dikomunikasikan ke ESP-32 CAM. ESP-32 CAM memungkinkan sistem terhubung ke jaringan Wi-Fi untuk pemantauan jarak jauh melalui aplikasi Blynk dan notifikasi real-time melalui Telegram. Ketika kebakaran terdeteksi, sistem secara otomatis mengaktifkan pompa DC untuk memadamkan api dan mengirimkan peringatan kepada pengguna. Penggunaan IoT dalam sistem ini meningkatkan kecepatan dan efektivitas respons terhadap kebakaran, menjadikannya solusi yang lebih baik dibandingkan alat pemadam kebakaran konvensional. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pemadam kebakaran otomatis berbasis IoT yang dirancang mampu memberikan deteksi yang cepat, pemadaman yang efektif, dan pemantauan real-time, menjadikannya inovasi penting dalam bidang keamanan kebakaran.

This research focuses on designing and building an IoT (Internet of Things)-based automatic fire extinguishing system using the ESP-32 CAM module. This system is designed to detect fires early and automatically extinguish the fire, so as to minimize material losses and save lives. The main components used include a 5-channel fire sensor, DHT-22 temperature sensor, MQ-2 gas sensor, Arduino Uno, and ESP-32 CAM. These sensors detect environmental changes such as temperature, smoke, and fire, then the collected data is processed by the Arduino Uno and communicated to the ESP-32 CAM. The ESP-32 CAM allows the system to connect to a Wi-Fi network for remote monitoring via the Blynk app and real-time notification via Telegram. When a fire is detected, the system automatically activates the DC pump to extinguish the fire and sends an alert to the user. The use of IoT in this system increases the speed and effectiveness of response to fires, making it a better solution than conventional fire extinguishers. This research shows that the designed IoT-based automatic fire extinguishing system is capable of providing fast detection, effective extinguishing, and real-time monitoring, making it an important innovation in the field of fire safety.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Internet of Things, ESP-32 CAM, Pemadaman Kebakaran Otomatis Internet of Things, ESP-32 CAM, Automatic Fire Suppression
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Elektro
Divisions: Fakultas Ketenagalistrikan dan Energi Terbarukan > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Sudarman
Date Deposited: 03 Nov 2025 02:18
Last Modified: 03 Nov 2025 02:18
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/3251

Actions (login required)

View Item
View Item