Transformator daya merupakan komponen krusial dalam penyaluran tenaga listrik dari pembangkitan ke saluran transmisi, sehingga diperlukan perawatan dan pemeliharaan yang tepat untuk mencegah kegagalan. Salah satu metode pemeliharaan penting adalah pengujian minyak transformator melalui Dissolved Gas Analysis (DGA), yang menganalisis kondisi transformator berdasarkan jumlah gas terlarut dalam minyak. Skripsi ini menggunakan beberapa metode untuk mengidentifikasi persen pembebanan transformator, membandingkan kadar gas, dan menganalisis kegagalan transformator dengan metode Key Gas, Rasio Doernenburg, dan Roger’s Ratio. Metode paling efektif untuk menganalisis kegagalan minyak transformator kemudian ditentukan. Selain itu, dilakukan analisis Health Index untuk mengevaluasi kinerja dan kondisi transformator berdasarkan minyaknya, yang mampu menunjukkan kondisi dan keandalan transformator dengan lebih jelas, sehingga gangguan dapat dikurangi dan diatasi lebih efisien. Perbandingan pembebanan dengan tegangan tembus juga dilakukan. Penelitian menggunakan data transformator dari tahun 2023 dan 2024 menunjukkan pengaruh pembebanan terhadap kondisi gas dalam trafo dan tegangan tembusnya, di mana pembebanan terus menerus menyebabkan peningkatan total gas dalam minyak

Power transformers are a crucial component in the distribution of electrical power from generation to transmission lines, so proper care and maintenance are required to prevent failures. One important maintenance method is transformer oil testing through Dissolved Gas Analysis (DGA), which analyzes the condition of the transformer based on the amount of dissolved gas in the oil. This thesis uses several methods to identify the transformer load percentage, compare gas levels, and analyze transformer failures using the Key Gas, Doernenburg Ratio, and Roger's Ratio methods. The most effective method for analyzing transformer oil failure is then determined. In addition, a Health Index analysis is carried out to evaluate the performance and condition of the transformer based on its oil, which is able to show the condition and reliability of the transformer more clearly, so that interference can be reduced and overcome more efficiently. A comparison of the loading with the break-through voltage is also performed. The study using transformer data from 2023 and 2024 shows the effect of loading on the condition of the gas in the transformer and its break-through voltage, where continuous loading leads to an increase in the total gas in the oil