Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediktif sisa umur pakai arrester ZnO pada transformator utama di ULTG Gandul menggunakan metode regresi polinomial berdasarkan pengukuran arus bocor korektif dan resistif. Data diolah dengan Matlab untuk fitting kurva dan ekstrapolasi arus bocor hingga mencapai batas kritis. Hasilnya menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam memprediksi sisa umur pakai arrester ZnO pada fase R, S, dan T, dengan sisa umur masing-masing fase sekitar 9,22 tahun untuk fase S, 9,91 tahun untuk fase R, dan 10 tahun untuk fase T. Analisis juga menunjukkan bahwa suhu operasi, kondisi lingkungan, dan kualitas material mempengaruhi arus bocor pada arrester. Pengukuran suhu termovisi menunjukkan bahwa arrester beroperasi pada kondisi normal dengan suhu 34,3°C hingga 35,3°C. Dengan pemantauan rutin dan langkah mitigasi, umur pakai arrester dapat diperpanjang dan performa optimalnya dipertahankan. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam perencanaan pemeliharaan prediktif yang lebih efektif di ULTG Gandul, mendukung peningkatan keandalan dan efisiensi sistem tenaga listrik di Indonesia.

This research aims to develop a predictive model for the remaining service life of ZnO arresters on the main transformer at ULTG Gandul using a polynomial regression method based on corrective and resistive leakage current measurements. The data is processed with Matlab for curve fitting and leakage current extrapolation until it reaches the critical limit. The results show that this method is effective in predicting the remaining service life of ZnO arresters in the R, S, and T phases, with the remaining life of each phase being around 9.22 years for the S phase, 9.91 years for the R phase, and 10 years for the T phase. The analysis also shows that operating temperature, environmental conditions, and material quality affect the leakage current in the arrester. Thermovision temperature measurements show that the arrester operates under normal conditions with a temperature of 34.3°C to 35.3°C. With regular monitoring and mitigation measures, arrester service life can be extended and optimal performance maintained. This research makes an important contribution to more effective predictive maintenance planning at ULTG Gandul, supporting increased reliability and efficiency of the electric power system in Indonesia.