PENENTUAN POTENSI ENERGI BIOMASSA UNTUK PEMBANGKIT LISTRIK BERDASARKAN KARAKTERISTIK WILAYAH MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING

Lutfiana, Sannia and Alvianingsih, Ginas (2024) PENENTUAN POTENSI ENERGI BIOMASSA UNTUK PEMBANGKIT LISTRIK BERDASARKAN KARAKTERISTIK WILAYAH MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING. Diploma thesis, ITPLN.

[thumbnail of SKRIPSI 202011089 SANNIA LUTFIANA.pdf] Text
SKRIPSI 202011089 SANNIA LUTFIANA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)

Abstract

Pemetaan potensi biomassa dan penentuan teknologi pembangkit listrik tenaga biomassa (PLTBm) merupakan langkah strategis dalam pengembangan energi terbarukan yang efisien dan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode clustering fuzzy c means dalam pemetaan potensi energi biomassa di provinsi riau, serta menganalisis teknologi konversi yang tepat untuk setiap cluster yang di hasilkan. Dengan menggunakan metode clustering Fuzzy C Means, penelitian ini berhasil mengindentifikasi lima cluster biomassa dengan nilai silhouette Indeks sebesar 0,7 yang menunjukkan kualitas clustering yang baik. Setiap cluster dianalisis berdasarkan nilai kalor dan kapasitas biomassa yang dimiliki untuk menentukan teknologi konversi energi yang paling sesuai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemetaan yang akurat dan analisis teknologi yang tepat dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas pemanfaatan biomassa di Provinsi Riau dihasilkan cluster 1,2,3,5 di proses menggunakan teknologi konver Gasifikasi sedangkan cluster 4 di proses menggunakan teknologi konversi Insenerasi, Adapun penelitian sekaligus mendukung pengembangan energi terbarukan yang ramah lingkungan. Penelitian ini memeberikan kontribusi penting bagi perencaan dan implementasi strategi energi yang berkelanjutan di Indonesia.

Biomass potential mapping and biomass power generation technology determination (PLTBm) is a strategic step in the development of efficient and sustainable renewable energy. The research aims to apply the method of clustering fuzzy c means in biomass energy potential mapping in the riau province, as well as to analyze the conversion technology appropriate for each cluster produced. Using the Fuzzy C Means clustering method, the research managed to identify five biomass clusters with an Index silhouette value of 0.7 which indicates a good cluster quality. Each cluster is analyzed based on its calorie value and biomass capacity to determine the most appropriate energy conversion technology. The results of the research show that accurate mapping and proper technology analysis can improve the efficiency and efficiency of biomass utilization in Riau Province produced clusters 1,2,3,5 in the process using Gasification converter technology while cluster 4 in process using Engineering conversion technology, in terms of research while supporting the development of renewable energy that is environmentally friendly. This research provides an important contribution to the design and implementation of sustainable energy strategies in Indonesia.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Clustering, Fuzzy C-Means, Gasifikasi. Clustering, Fuzzy C-Means, Gasification
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Elektro
Divisions: Fakultas Ketenagalistrikan dan Energi Terbarukan > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Sudarman
Date Deposited: 03 Nov 2025 08:21
Last Modified: 03 Nov 2025 08:21
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/3301

Actions (login required)

View Item
View Item