TBC merupakan penyakit yang disebabkan oleh bakteri micro tuberculosis, jika tidak mendapatkan penanganan dengan cepat dan tepat maka akan membahayakan pasien hingga menyebabkan kematian. Untuk mengetahui klasifikasi penyakit TBC maka digunakan Naïve Bayes Classifier , yaitu algoritma yang melakukan perbandingan probabilitas berdasarkan data latih
yang didapat dari data pasien yang menderita penyakit TBC pada puskesmas Batu 10 Tanjungpinang. Dengan sampel data berjumlah 100 data, 70 untuk data latih dan 30 data untuk data uji dengan menggunakan 6 atribut. Berdasarkan pengujian menggunakan Confusion Matrix dengan data uji sebanyak 30 data dapat dinyatakan algoritma menghasilkan accuracy sebesar 86,667%, precision sebesar 92,59%, dan recall sebesar 96,15% dalam proses klasifikasi data.

Tuberculosis is a disease caused by micro tuberculosis bacteria, if not get the treatment quickly and precisely it will endanger the patient to cause death. To know the classification of TB disease then used Naïve Bayes Classifier, that is algorithm that do probability comparison based on trainer data obtained from data of patient suffering from TB disease at puskesmas Batu 10 Tanjungpinang. With sample data amounting to 100 data, 70 for train data and 30 data for test data using 6 attributes. Based on testing using Confusion Matrix with test data
of 30 data can be declared algorithm yield accuracy equal to 86,667%, precision equal to 92,59%, and recall 96,15% in data classification process.