Perhitungan Estimasi Waktu Pada Produksi Barang Dengan Menerapkan Algoritma Naive Bayes Klasifkasi (Studi Kasus PT. Hasil Raya Industries

Putri, Raras Wismajani and Mr, Abdurrasyid and Herman Bedi, Agtriadi (2018) Perhitungan Estimasi Waktu Pada Produksi Barang Dengan Menerapkan Algoritma Naive Bayes Klasifkasi (Studi Kasus PT. Hasil Raya Industries. Diploma thesis, STT PLN.

[thumbnail of PENULISAN_RARAS-WISMAJANI-PUTRI-2014-31-045.pdf] Text
PENULISAN_RARAS-WISMAJANI-PUTRI-2014-31-045.pdf
Restricted to Registered users only

Download (8MB)

Abstract

PT. Hasil Raya Industries is a company engaged in the manufacture of plastic goods such as bottles of packaging. During this time there is difficulty in calculating the estimated duration of the product work. Because the calculation of estimation is still manual, not well recorded and not accurate. To support the estimation of production time, a web-based system is designed to solve the problem. The authors apply the Naive Bayes algorithm based on Data Demand Goods and Production Data at PT. Hasil Raya Industries to give solution in finding time estimation at work of goods production This application can run well and can produce information as expected. By using the application time of production of goods, PT.Hasil Raya Industries can directly receive reports of estimation results of production time.

PT. Hasil Raya Industries merupakan perusahaan yang bergerak pada bidang industri pembuatan barang plastik berupa botol kemasan. Selama ini terdapat kesulitan dalam melakukan perhitungan estimasi lama pengerjaan produk tersebut. Dikarenakan pada perhitungan estimasi masih manual, belum terdata dengan baik dan belum akurat. Untuk mendukung estimasi waktu produksi maka dirancang suatu sistem berbasis web yang dapat mengatasi masalah tersebut. Penulis menerapkan algoritma Naive Bayes berdasarkan Data Permintaan
Barang dan Data Hasil Produksi pada PT. Hasil Raya Industries untuk meberikan solusi dalam mencari estimasi waktu pada pengerjaan produksi barang Aplikasi ini dapat berjalan dengan baik dan dapat menghasilkan informasi sesuai yang diharapkan. Dengan menggunakan aplikasi waktu pengerjaan produksi barang, PT.Hasil Raya Industries dapat langsung menerima laporan hasil estimasi waktu produksi.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Estimated, Production, Naive Bayes Classifier Estimasi, Produksi, Klasifikasi, Naive Bayes Klasifikasi
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Sutrisno
Date Deposited: 04 Nov 2025 02:53
Last Modified: 04 Nov 2025 02:53
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/3309

Actions (login required)

View Item
View Item