Pengupayaan agar dapat menghemat suatu energi listrik saat ini adalah urusan terpenting yang utama di sektor industri karena biaya energi listrik yang semakin meningkat juga terbatasnya sumber daya. Pemakaian listrik dipantau lebih akurat guna membantu untuk memahami pola penggunaan energi listrik juga strategi yang dikembangkan untuk mengurangi pemakaiain energi listrik yang dianggap tidak terlalu dibutuhkan. Laporan Skripsi ini diawali dengan kajian literatur untuk mengumpulkan informasi terkait sistem pemantauan daya listrik dan teknologi FactoryTalk View SCADA. Penelitian dilakukan dengan merancang sistem yang terdiri dari Digital Power Meter (DPM), komunikasi data, SCADA, dan perangkat lunak untuk menganalisis data, serta melakukan implementasi dengan memasang dan mengkonfigurasi setiap komponen. Hasil perbandingan pembacaan tegangan, arus, frekuensi, dan daya nyata antara digital power meter dengan sistem SCADA menunjukkan tingkat kesalahan yang rendah, dan diharapkan agar hasil analisis data ini bisa membantu pengguna dalam mengidentifikasi potensi penghematan energi listrik serta mencapai tujuan pembangunan yang berkelanjutan.

Seeking to conserve electrical energy is nowadays a matter of paramount importance in the industrial sector due to the ever-increasing cost of electrical energy as well as limited resources. Electricity usage is monitored more accurately to help understand patterns of electricity use as well as strategies developed to reduce unnecessary usage. This thesis report begins with a literature review to collect information related to electrical power monitoring systems and FactoryTalk View SCADA technology. The research was carried out by designing a system consisting of a Digital Power Meter (DPM), data communications, SCADA, and software for analysing data, as well as implementing it by installing and configuring each component. The comparison results of voltage, current, frequency and real power readings between digital power meters and SCADA systems show a low error rate, and it is hoped that the results of this data analysis can assist users in identifying potential electrical energy savings and achieving sustainable development goals.