Data suhu dan kelembapan ruang kubikel 20 kV GH Rajawali direkam oleh prototipe pemantauan suhu dan kelembapan ruang kubikel 20 kV yang dibuat akan diklasterisasi. Klasterisasi dibutuhkan untuk mengelompokkan data suhu dan kelembapan ruang kubikel 20 kV dan menentukan jumlah klasternya. Penelitian ini membahas tentang klasterisasi data prototipe pemantauan suhu dan kelembapan ruang pada kubikel 20 kV GH Rajawali menggunakan metode Fuzzy C-Means pada MATLAB R2024a untuk selanjutnya dijadikan analisa level risiko sebagai pertmbangan tindakan pencegahan. Klasterisasi dilakukan dengan menggunakan jumlah klaster 2, 3, 4, dan 5 untuk membandingkan mana jumlah klaster optimal. Tiap-tiap jumlah klaster divalidasi menggunakan PE, PC, dan Silhoutte Method sehingga didapatkan jumlah klaster optimal yakni 2. Selanjutnya 2 klaster diidentifikasikan menjadi level risiko rendah dengan nilai pusat klaster suhu 26.50°C dan kelembapan 44.61% dan level risiko sedang nilai pusat klaster suhu 26.55°C dan kelembapan 55.51%.

The temperature and humidity data of the 20 kV cubicle room at Rajawali substation, recorded by a temperature and humidity monitoring prototype, will be clustered. Clustering is needed to group the temperature and humidity data of the 20 kV cubicle room and determine the number of clusters. This research discusses the clustering of temperature and humidity monitoring prototype data in the 20 kV cubicle room at Rajawali substation using the Fuzzy C-Means method in MATLAB R2024a. The results will then be used to analyze risk levels as a consideration for preventive actions. Clustering is performed with 2, 3, 4, and 5 clusters to compare which is the optimal number of clusters. Each number of clusters is validated using PE (Partition Entropy), PC (Partition Coefficient), and Silhouette Method, resulting in the optimal number of clusters being 2. Subsequently, the 2 clusters are identified as low-risk levels with cluster center values of 26.50°C temperature and 44.61% humidity, and medium-risk levels with cluster center values of 26.55°C temperature and 55.51% humidity.