In Sekolah Tinggi Teknik PLN (STT-PLN), thesis checking process is still done manually. This research is about the calculation of the similarity of thesis document Chapter I (Introduction). This study aims to display the percentage of similarity between documents to minimize plagiarism. The methods to build this system are text mining, cosine similarity and jaccard similarity. Text mining for preprocessing text, which includes tokenizing, filtering, and stemming. While Cosine Similarity and Jaccard Similarity to do the calculation of similarity which will be do comparison of the two methods. Based on the test results on 25 thesis documents performed, cosine similarity method has an accuracy of 76.66% and jaccard similarity method has an accuracy of 23.34%.

ABSTRAK
Pada Sekolah Tinggi Teknik PLN (STT-PLN) proses pengecekan dokumen skripsi masih dilakukan secara manual. Penelitian ini mengenai perhitungan kemiripan dokumen skripsi Bab I (Pendahuluan). Penelitian ini bertujuan untuk menampilkan hasil presentase kemiripan antar dokumen sehingga meminimalisir adanya plagiarisme. Metode yang di terapkan untuk membangun sistem ini adalah text mining, cosine similarity dan jaccard similarity. Text mining untuk melakukan preprocessing teks, yang meliputi tokenizing, filtering, dan stemming. Sedangkan Cosine Similarity dan Jaccard Similarity untuk melakukan perhitungan kemiripan yang selanjutnya akan dilakukan perbandingan dari dua metode tersebut. Berdasarkan hasil pengujian pada 25 dokumen skripsi yang dilakukan, metode cosine similarity memiliki tingkat akurasi sebesar 51,785% dan metode jaccard similarity memiliki tingkat akurasi sebesar 15,765%.