Proses penerimaan calon pegawai baru yaitu para tenaga kerja disebuah perusahaan memerlukan cara yang professional dan terarah serta akurat agar menghasilkan tenaga kerja yang berkompeten dan meningkatkan mutu serta kesuksesan perusahaan. Kendala yang sering ditemukan dalam proses rekrutmen yaitu sulitnya menentukan pelamar mana yang memenuhi kriteria untuk menjadi calon pegawai baru sesuai dengan kebutuhan perusahaan dari sekian banyak pelamar sedangkan pelamar yang diterima pasti terbatas jumlahnya. Banyaknya variabel atau syarat yang digunakan sebagai penunjang keputusan penerimaan membuat proses seleksi dan klasifikasi menjadi semakin sulit. Untuk menentukan calon pegawai yang memenuhi kriteria maka dibutuhkan rekomendasi yang tepat dan Algoritma C4.5 merupakan salah satu metode yang dapat menganalisis data dalam jumlah yang banyak. Pada penelitian ini dibuat suatu aplikasi yang mengimplementasikan pohon keputusan dengan algoritma c4.5, data yang digunakan adalah data calon pegawai baru dan berbasis website. Hasil yang dicapai adalah sebuah aplikasi prediksi pola penerimaan calon pegawai baru dengan tingkat akurasi sebesar 96%, yang Implementasinya dapat membantu staff bagian Human Resource Development (HRD) dalam
penyeleksian dan penerimaan calon pegawai.

The process of receiving new employee candidates in a company is a work that requires professional, targeted and precise ways in order to get competent workforce and improve the quality and success of a company. Constraints are
often found in the recruitment process: it's difficult to determine which applicants meet the criteria to become prospective employees in the midst of several candidates, in accordance with the needs of the company, while the number of prospects should be limited. The number of variables or conditions used as support to the decision of acceptance makes the selection and classification process more difficult. To determine candidates who meet the needed criteria and the right recommendations, Algorithm C4.5 is a recommended method that can analyse data in large quantities. This paper presents an application that implements the decision tree with Algorithm C4.5. The data used is "new and prospective employee website"-based data. The achieved result is an application of the prediction pattern of acceptance of new employee candidates with an accuracy of 96%, whose Implementation can assist Human Resource Development (HRD) staff in the selection and acceptance of prospective employees.